Протяженность реки: 404 — Страница не найдена

РСМД :: Трансграничная река Иртыш

Протяженность реки Иртыш составляет около 5000 км и она является второй по протяженности рекой в мире после Миссури и единственной рекой которая протекает через территории трех крупных стран мира из десятки, и из самой густонаселенной страны как Китай в одну из самых мало населенных стран как Казахстан дальше по территории России впадая в Обь и заканчивая свой путь, сливаясь с водами Северного Ледовитого океана.

 

В 2000 году правительство КНР утвердило стратегию масштабного освоения Западного Китая, в именно Синьцзян-Уйгурского автономного района и при этом ожидается, что к 2030 население СУАР увеличится с 20 до 100 миллионов человек, в основном за счет переселения этнических китайцев с целью ассимиляции с этническими уйгурами, которые на данный момент составляют основную часть населения СУАР.

 Однако, учитывая то, что Синьцзян-Уйгурский автономный район не может похвастаться обильностью водных ресурсов, властям страны изыскивают способы для того, чтобы обеспечить водоснабжение «растущего населения» и производственных мощностей нефтегазовой промышленности Синьцзяня, а также расширения сельскохозяйственных посеынх площадей под аграрные культуры, в основном – под зерно и хлопок.

 

        И тут одним из решением вопроса становится верхняя часть бассейна Иртыша – Кара-Иртыш или Черный Иртыш, которая протекает по территории Китая, где формируется в среднем около 9.0 км3/год стока реки. По различным данным, по состоянию на 2012 год годовой сток Черного Иртыша на границе Китая и Казахстана составлял пять кубокилометров, из которых Китай с помощью канала Черный Иртыш — Карамай шириной 22 метра и длиной 300 километров отбирал 1,8 км3/год, что составляет порядка 20 % стока верхнего Черного Иртышаю.

 

       В перспективе к 2020 году запланировано изъятие ее в объеме до 4.0-5.0 км³/год, хотя по оценкам казахстанских экспертов, водозабор Китая из Иртыша уже сейчас составляет 35-40 % от уровня 20-летней давности. В частности, в если настоящее время посутпаемый сток по Черному Иртышу на границе с Китаем составляет около 5 км³/год, тогда как в конце 1989 года этот показатель составлял 7.8 км³ /год.

 

По состоянию на 2012 год в СУАР были построены и работали два канала Черный Иртыш-Карамай и Иртыш-Урумчи. По первому из них часть стока Черного Иртыша перебрасывается в озеро Улюнгур, где между прочим площадь озера за последние десятилетия была увеличена на двести квадратных километров, второй же направлен на водоснабжение Таримского бассейна, где обнаружены крупные месторождения нефти и газа с их интенсивной разработкой. Итого проектные пропускные способности каждого из этих каналов составляет более 6 км³ /год.

 

   При сохранении нынешней тенденции находящиеся в среднем течении реки Бухтарминское и Шульбинское водохранилища в скором будущем могут остаться без воды, а озеро Зайсан превратится в болото, упадет уровень грунтовых вод, исчезнут сельскохозяйственные угодья на огромной территории Казахстана, а также ухудшиться рыбохозяйственные и экологические условия района. Иртыш является источником пресной воды для около четрых миллионов жителей Казахстана. 

 

   Далее низовья Иртыша протекают по территории Российской Федерации, где так же складывается нелегкая ситуация, уменьшение стока уже породило проблемы для судоходства и качества воды в реке, а город Омск вынужден строить плотину для накопления воды чтобы обеспечить население. Иртыш на данный момент еще и является самым крупным притоком реки Обь.

 

Дальнейшее увеличение водопотребления в СУАР не только из Иртыша. но из Или вызовет изменение водохозяйственного баланса рек и сильно нарушит возможности развития гидроэнергетики, водного транспорта и отраслей экономики Казахстана, и чреваты истощением уникальных озер Балхаш и Зайсан. При сложившейся ситуации существует большая вероятность повторения этих озер судьбы Арала, в случае чего со дна высохших озер могут подняться тысячи тонн соли, при этом экологическая катастрофа грозит не только территории Казахстана, но и российской Сибири.

 

    Несмотря на то, что проблема водораздела вышеупомянутых трансграничных рек касается сразу трех стран, Пекин предпочитает вести переговоры как с Москвой, так и с Астаной по отдельности. Соответственно использование реки Иртыш между Казахстаном и Россией регулируется межправительственным казахстанско-российским бассейновым соглашением.

 

   В свою очередь Астана и Пекин продолжают дискуссии о правовом статусе трансграничных рек с 1998 года. Именно тогда стороны провели первую серию переговоров. Но только в 2009-м Казахстану удалось вынести эту тему на новый уровень и приступить к более детальному обсуждению вопросов вододеления и охраны трансграничных рек. В 2011-м стороны вроде договорились, что поделят водные ресурсы реки Иртыша к 2014 году, но кажется это очередная попытка Пекина затянуть процесс принятия соглашении и продолжить строительство гидротехнических сооружении для отвода стока реки.

 

    Следует также отметить, что Китай не подписывал Конвенцию о праве несудоходных видов использования международных водотоков (1997 г.) и Конвенцию об охране и использовании трансграничных водотоков и международных озер (1992 г.). Но согласно международно-правовым документам, владельцем речного стока, сформировавшегося на территории данного государства, является именно это государство. Правда оно правомочно распоряжаться этими водами рационально, т.е. без ущерба для экологии и для хозяйственной деятельности на водных пространствах и территориях, находящихся ниже по течению.

Долина реки Чермянки

Категория: памятник природы регионального значения.

Образован Решением президиума Московского городского Совета народных депутатов от 17 октября 1991 г. № 201 «О государственных памятниках природы местного значения в г. Москве». Площадь: 15,55 га.

Местоположение: Северо-Восточный административный округ города Москвы, на стыке границ муниципальных районов Свиблово, Отрадное и Южное Медведково.

Особо охраняемая природная территория регионального значения «Памятник природы «Долина реки Чермянки от проезда Дежнева до устья» располагается на территории трех районов города Москвы: Отрадное, Свиблово и Южное Медведково. Площадь памятника природы составляет 15,55 га.

Река Чермянка второй по величине после Лихоборки правый приток реки Яузы, впадает в Отрадном. Длина с левым истоком (и ложбинами в верховьях) 11,5 км, длина с Самотышкой 12,5 км. Длина внутри МКАД с левым истоком 6,5 км, с Самотышкой 10 км. Основным истоком обычно считается левый, хотя он короче и маловоднее. В этом случае Чермянка начинается в виде системы сходящихся ложбин севернее и северо-восточнее усадьбы Вешки в Московской области, после чего течёт на юг через Нагорное. Далее она пересекает МКАД, входит в город и течёт вдоль ул. Плещеева, а потом между Ясным и Юрловским проездами. Устье напротив Тенистого проезда. Принимает справа Самотышку, Алчанку и Козеевский ручей; слева — безымянный ручей в 100 м ниже МКАД.

Территория памятника природы относится к Смоленско-Московской возвышенности (междуречье Москвы, Клязьмы и Яузы). Низкие южные отроги этой возвышенности представляют собой равнину, где на фоне плоских участков, образованных водно-ледниковыми отложениями, выделяются пологие моренные холмы. Абсолютные отметки – 170–190 м, относительные превышения над плоскими западинами – 5–10 м. Ранее эти западины были заболочены, отсюда брали начало левые притоки р. Москвы и правые притоки р. Яузы. Для этой части Москвы характерны сглаженные формы рельефа с нечётко выраженными водоразделами малых рек.

Основу гидрографической сети памятника природы составляет река Чермянка, которая протекает по территории памятника с северо-запада в юго-восточном направлении в плоть до впадения в реку Яузу. Протяженность реки Чермянки в границах памятника природы составляет 1,08 км. Участок реки Яузы, в месте впадения в нее Чермянки, так же входит в состав памятника природы. В центральной части памятника природы на правой надпойменной терассе Чермянки есть небольшой заболоченный пруд, ранее сообщавшийся с руслом Чермянки небольшим ручьем.

Растительный мир памятника образован пойменными биоценозами – приречными лесами, зарослями кустарниковых ив, сырых, влажных и заболоченных лугов, травяными болотами, участками прибрежно-водной растительности. Основная особенность подобных территорий – разнообразие ландшафтной структуры, обусловленное как геоморфологическими условиями, так и историей хозяйственного освоения. На склонах и террасах речной долины распространены разновозрастные и разно породные насаждения. В границах памятника природы произрастает не менее 9 растений, нуждающихся в специальных мерах охраны: занесенных в Красную книгу города Москвы (кувшинка белая, ирис аировидный, калужница болотная) и Приложение 1 к ней (кубышка желтая, нивяник обыкновенный, клевер золотистый, 3 вида фиалок), а также целый ряд редких в условиях города видов, являющихся индикаторами малонарушенных природных сообществ.

Фауна охраняемых видов, обитающих на данной территории, включает по меньшей мере 37 «краснокнижных» животных и 10 нуждающихся в постоянном контроле и наблюдении (Приложение 1 к Красной книге города Москвы).

Река Чермянка – славянское название из основы прилагательного «черемный» – «красный». Может обозначать красноватый цвет воды (обусловленный наличием соединений железа). В русских говорах слово черемный часто смешивается со словом чёрный, отсюда и второй вариант названия Чермянки – Черница. Неясно, связано ли оно прямо с названием деревни Чернево, хотя Ю.А. Насимович (1996) на основании названия Чернево предполагает, что первоначально смысл гидронима связывался именно с понятием чёрного цвета.

Возможны ещё два варианта объяснения названия: реку назвали красной либо по стоящему на ее берегах сосновому бору, стволы которого издали кажутся темно-красными, либо по красному цвету дна. Как известно, алтуфьевские места богаты красной глиной. По весне и ныне речные воды имеют красноватый оттенок. Чермянка поражает рекордным числом своих названий: на разных картах и в документах она звалась то Чернянкой, то Червянкой, то Черепянкой. На карте 1760 года Чермянка обозначена как речка Черница.

Решением президиума Московского городского Совета народных депутатов от 17 октября 1991 г. № 201 «О государственных памятниках природы местного значения в г. Москве» на участке долины реки Чермянки от проезда Дежнева до устья был образован памятник природы регионального значения «Долина реки Чермянки от проезда Дежнева до устья».

Притоки Невы реки в Санкт-Петербурге

Река Нева, протекающая в Санкт-Петербурге,  имеет огромное количество разнообразных притоков, рек, водохранилищ, которые характеризуются достаточно непростой гидрологической сетью.

Так, если углубляться в числа, то можно отметить, что бассейн Невы совместно с Ладожским озером включает в себя более 48300 рек. Озер же здесь практически в два раза меньше, но все-таки это довольно таки внушительное число – 26300.

Расположение
Раскрыть карту

Непосредственно сам Нева является в некотором роде «матерью» для двадцати шести рек и водотоков. Кроме того, она имеет  множество рукавов, протоков, а также каналов. Но здесь мы по — подробнее поговорим о притоках Невы. Так, различают притоки с левой и правой сторон.

Левосторонние притоки Невы.

Самыми крупными левосторонними притоками являются реки Мга, Тосна, Ижора, Славянка, Мойка, Черная речка, Монастырка, Емельяновка, а также Мурзинка. Многие из них намного старше самой Невы и имеют более богатую и долгую историю своего существования.

Река Мга по протяженности составляет 93 км, а площадь ее бассейна равна 754 км. До того времени, как была образована Нева, она впадала в Ладожское озеро.

Мга находится непосредственно на территории Кировского района именно там, где пролегает  его граница с Тосненским районом.

В тяжелые годы Второй Мировой войны в этом месте находилась линия фронта. Так, здесь до сих пор можно обнаружить останки обвалившихся траншей, а также блиндажей. Эти места до сегодняшнего дня сумели сохранить в себе отпечаток тех страшных времен.

На сегодняшний день река Мга пользуется достаточно большой популярностью у людей, которые не прочь заняться водным туризмом.

Река Тосна имеет еще большую протяженность нежели ее сестра – 121 км. Площадь бассейна составляет 1640 км2. Вдоль берега Тосны располагаются такие города как Никольское, Тосно, а также Отрадное. Эту реку можно в прямом смысле назвать кормилицей людей, которые проживают вдоль ее берегов, ведь она невероятно богата рыбой. Соответственно, рыболовство здесь развито достаточно хорошо.

Происхождение названия реки Ижоры берет свои истоки от древней  одноименной народности, которая проживала в этих местах. Длина реки составляет 76 км, а сам бассейн имеет площадь в 1000км2.

 Ижора является достаточно древней рекой, точно также как и ее сестры – Тосна и Мга.

В Гатчинском районе протекает еще один левый приток Невы – Славянка. Которая является рекой, относящейся к равнинному типу. По протяженности она несколько меньше нежели другие – 39км. Площадь бассейна – практически 250 км2. Впадение Славянки в Неву происходит  в районе Рыбацкое. Важно отметить, что близ реки располагается музей-заповедник Павловск – невероятно красивое и завораживающее место, являющееся довольно таки популярным среди туристов.

Следующим притом с левой стороны является Черная речка, или как ее еще по-  другому называют Волковка. По длине она составляет 25 км.

Устье самой реки располагается непосредственно примерно в 2 км от истока с левой стороны Обводного канала.

История реки Монастырки повествует нам о том, что изначально она являлась частью Черной речки, аналогично реке Волковке, которая тоже сначала имела такой же статус.

Теперь же это небольшая по своей протяженности река, которая находится между Невой и Обводным каналом. Это место привлекает своей красотой и богатой историей, ведь зарождение Монастырки происходило еще в 1500 году.

Впадение в Неву реки Мурзинки происходит  в том месте, где сейчас находится вантовый мост. По протяженности река составляет приблизительно 5 км, а ширину имеет не больше 3 метров. Название ей дали еще в начале 18 века, которое  происходит от одноименной мызы.

Правосторонние притоки Невы.

Теперь перейдем к правому берегу величественной Невы,  которая с этой стороны имеет не меньше больших и маленьких притоков. Так, к главным можно отнести реку Утку, Охту, Глухарку, Дубровку, Чернавку, Муринский, Безымянный, а также Горелый  ручьи, Лубью и Каменку.

Охта является самым длинным правобережным притоком Невы, ведь ее протяженность составляет практически 100км, а площадь бассейна – 768км2. Река впадает в Неву в том районе, где раньше располагался Петрозавод.

Охта начинает свою историю с далекого 1300 года, когда в Первой Новгородской летописи случилось первое упоминание о ней. С конца 18 и до начала 20 века непосредственно по самой Охте тянулась граница, разделяющая Санкт-Петербургский и Шлиссельбургский уезды. Через Охту протянулось множество разнообразных по своей длине, ширине и назначению мостов, число которых доходит до пятнадцати.

Охта имеет несколько самостоятельных притоков. Так, река Лубья относится к ним. Она является левым притоком Охты, а впадение в нее происходит в 8 км непосредственно от устья. Лубья довольно таки длинная река, ведь протяженность ее составляет около 26 км.

Кроме того,  справа в Охту вдает и Муринский и Безымянный  ручьи. Первый начинается от лесопарка под названием «Сосновка», и имеет длину до 9 км. Второй же немного поменьше – он имеет длину около 6 км.

Левобережным притоком Охты является река под интересным названием Оккервиль, которая достаточно длинная и широкая, ведь протяженность ее составляет 18 км, а ширина от полутора до двух с половиной метров. Существует множество версий происхождения названия этой реки, которое с течением времени постоянно менялось. Но до наших дней оно дошло в таком состоянии.

Река под названием Утка расположилась в юго-восточном направлении Санкт-Петербурга, и впадает она в Неву в том районе, где сейчас располагается ТЭЦ-5.

Река относительно молодая, если сравнивать ее с другими, ведь название ей дали еще в 19 веке, отталкиваясь от фамилии известного в те времена заводчика Уткина.

Протяженность реки составляет чуть больше 6 км, а площадь бассейна – фактически 13 км2.

Одним словом, Нева многогранна не только в плане красоты и мощи, но также и в своих неисчерпаемых границах, которые раскинулись по всему Санкт-Петербургу, а также и за его пределами.

Реки

На территории Китая находится более полутора тысяч рек, общая протяженность которых превышают 1000 кв. км. В Китае есть внешние и внутренние реки. Бассейны внешних рек, впадающих в моря и океаны, составляют 64% от общей континентальной площади страны. К ним относятся Янцзы, Хуанхэ, Хэйлунцзян, Чжуцзян, Ляохэ, Хайхэ, Хуайхэ и другие реки, текущие с запада на восток и впадающие в моря Тихого океана. Истоки реки Цангпо находятся в районе Цинхай-Тибетского плоскогорья. Эта река впадает в Индийский океан. В среднем течении реки Цангпо находится самый крупный в мире уникальный каньон глубиной 6009 метров; его длина составляет 504.6 километров; исток реки Иртыш располагается в Синьцзяне. Эта река течет на север и впадает в Северный Ледовитый океан за приделами Китая. Внутренние реки впадают в озера или растворяются в солончаках и пустынях. Общая площадь их бассейнов занимает 36% от общей континентальной площади страны.

Крупнейшая река Китая – Янцзы, она занимает третье место в мире по протяженности после Амазонки в Южной Америке и Нила в Африке. Ее протяженность – 6300 км. Верхнее течение янцзы проходит по высоким горным хребтам и глубоким ущельям. Текущая в западно-восточном направлении, Янцзы – основная и самая удобная для судоходства магистраль страны, недаром ее называют «золотой транспортной магистралью». Районы в бассейне среднего и нижнего течения Янцзы отличаются теплым и влажным климатом, обилием дождей и плодородными почвами, что создает идеальные условия для развития сельского хозяйства.

 

    

 

Второй крупнейшей рекой Китая является Хуанхэ, ее общая протяженность – 5464 км. Районы в бассейне Хуанхэ богаты плодородными полями, сочными пастбищами, в недрах которых скрыты огромные залежи полезных ископаемых. Территория бассейна Хуанхэ считается колыбелью китайской нации.

Хэйлунцзян   — крупная река на севере Китая. Ее общая протяженность – 4350 км, 3101 км из которых проходит по территории Китая.

Река Чжуцзян располагается в южном Китае, ее общая протяженность – 2214 км.

Река Тарим находится в южной части Синьцзяна . Это самая длинная внутренняя река Китая общей протяженностью – 2179 км.

Кроме естественных водных артерий, в Китае также есть и известный искусственно созданный канал – Великий канал, простирающийся с севера на юг. Он был прорыт в 5 веке нашей эры и ведет из Пекина в город Ханчжоу восточной провинции Китая Чжэцзян, объединяя русла рек Хайхэ, Хуанхэ, Хуайхэ, Янцзы и Цяньтанцзян. Протяженность канала составляет 1801 км, что делает его самым древним и самым длинным искусственным каналом в мире.

 

 

 

Реки Перми

Реки Перми

Пермь расположена на обоих берегах реки Кама — главной реки западного Урала. Благодаря Каме, Пермь связана водными путями с пятью европейскими морями: Каспийским, Белым, Чёрным, Азовским и Балтийским. Водная магистраль Перми имеет протяженность 1805 км, достигая в ширину 1200 м. Кама и ее притоки многоводны. Они питаются дождевыми, подземными и талыми водами, поступающими весной во время таяния снега и льда. В зимнее время Кама, как и все ее притоки, замерзает. В бассейне Камы — 73 718 рек, из них большая часть – малые реки длиной менее 10 км.

Площадь части водохранилищ, входящих в городскую черту, — 57,2 кв. км, а малых рек, ручьев, озер и прудов — 3,2 кв. км. Таким образом, общая площадь водных поверхностей на территории города — 60,4 кв. км. Подсчет водных площадей провел пермский институт «Гипроводхоз» для того, чтобы не только водные поверхности (акватории) не попали под застройку, но и площади так называемых водоохранных зон малых рек.

Институт «Гипроводхоз» в одной из работ в 1980-е годы определил по крупномасштабным картам, что в городе более 300 малых рек и ручьев. Многие из них в настоящее время полностью или частично в коллекторах. Большая часть центра города расположена в междуречье малых рек Егошихи и Данилихи.

Реки Егошиха, Данилиха, Ива, Мотовилиха, Балмошная, Язовая отнесены гидрологами к категории очень малых рек. Их длина не превышает 10 км, ширина, в среднем, — 2-3 м. Более крупные из малых рек, например, Мулянка  имеют протяженность до нескольких десятков километров, но в Перми они присутствуют только в нижнем течении и приустьевой частью.

К списку

Еще на эту тему:
В Перми запрещено использовать воду из родников
Пермские предприятия смогут снизить плату за сброс сточных вод
Самой маленькой ООПТ в Перми исполнилось 5 лет
В Перми проходит обследование экологического состояния Мотовилихинского пруда
Экономическое стимулирование природоохранной деятельности предприятий

Бейсуг — Все реки

Бейсуг — река в Краснодарском крае России, протекает по Прикубанской низменности.

Впадает в Азовское море через 2 лимана: Лебяжий и Бейсугский. Протяженность реки — 243 км, площадь бассейна — 5190 км². Русло значительно заросшее разнообразной растительностью. На Бейсуге и его притоках устроены системы запруд.Среднегодовой расход воды составляет 4,8 м³/сек.

Река Бейсуг — третья по протяженности и вторая по величине стока река Азово-Кубанской низменности. Является степной рекой. В переводе с татарского языка означает «Княжеская» и/или «Главная» река. У Бейсуга 2 истока — это родники, находящиеся в 9 км на северо-западе от г. Кропоткин. Устремляя свое неторопливое течение на северо-запад, река впадает в лиман Бейсугский у станицы Бриньковской, проделав путь длинною в 243 км.

Основные притоки: Бейсужёк Первый, Бейсужёк Левый, Бейсужек Правый и Незайманка.

Наиболее крупные притоки — Бейсужек Правый и Бейсужек Левый (др. название Южный Бейсужек). Оба притока имеющие сток воды в течение почти всего года.

Берега Бейсуга практически везде пологие. Почти на всем протяжении реки правый берег реки значительно выше левого. В среднем и нижнем течении русло реки весьма извилисто, образуя местами обширные плесы, множественные заливы и старицы. По берегам реки находится значительная растительность, среди которой главную роль играют камыши тростники и осоки. От станицы Брюховецкой, идут плавни, окаймленные с севера солонцами. Река Бейсуг с притоками перегорожена множественными плотинами, создающими около 200 прудов.

Водный режим реки неустойчив. Половодье здесь происходит в марте, но иногда бывают паводки из-за выпадающих в бассейне реки дождей и гроз. При этом узкое Бейсугское горло не обеспечивает сток воды из реки в лиман Бейсугский и в связи с этим уровень реки повышается и река выходит из берегов. Этим в значительной мере и объясняется наличие плавней в нижнем течении реки Бейсуга. В устьевом участке реки при порывах западных ветров наблюдаются нагоны морской воды из Бейсугского лимана. Значительного Ледохода в реке обычно не бывает и лед постепенно тает в прудах.

Притоки реки Бейсуг с населенными пунктами:
исток: х. Рогачёвский (7 км на северо-запад от города Кропоткин), х. Октябрьский, х. Красноармейский, ст Ловлинская, Нововладимировская, Новобекешевская, Новогражданская, х. Чернобабов, х. Ерёмин.
правый приток Тарапанка: ст. Отрадная, ст.  Новомалороссийская.
левый приток Бузинка: ст. Бузиновская, с. Первомайское, с. Заря, ст. Березанская (ж.д. станция Бузинка).
правый приток Бейсужёк (Бейсужёк Первый): ст. Крупская, ст. Александроневская, Бейсуг (одноимённая ж.д. станция), Новодонецкая, х. Заречный, х. Песчаный, х. Анапский,  х. Полтавский, х. Зазова х. Балка, ст. Батуринская, с. Приречное, с. Большой Бейсуг, с. Харково-Полтавское, х. Кубань, х.Имерницин, ст. Брюховецкая.
левый приток Незайманка: хутора Незаймановский, Старинский.
приток Бейсужёк Левый: станица Переясловская.
приток Бейсужёк Правый: станица Балковская, станица Ирклиевская, Новое Село, село Свободное, станица Чепигинская (лиман Лебяжий), станица Бриньковская (лиман Бейсугский).

 

Справочная информация.

Длина: 243 км
Площадь бассейна: 5190 км²
Бассейн: Азовское море
Исток: 2 родника в 9 км от г. Кропоткин
Устье: Бейсугский лиман.

 

Где широка Москва-река – Москва 24, 02.12.2014

Сетевое издание M24.ru и сервис 2ГИС объединились в рамках проекта «По московским меркам», чтобы регулярно делиться с вами самыми занятными цифрами и фактами о Москве. Гуляя по какому парку, можно одновременно осмотреть 900 скульптур? Самый большой океанариум — где он? Какие пруды хранят память о Смутном времени? Об этом и многом другом читайте в наших материалах «По московским меркам».

Главной водной артерией столицы является Москва-река. Левый приток Оки растянулся примерно на 500 километров. В пределы города река заходит в районе Строгино, а покидает около МКАД — у Бесединского моста.

Ссылки по теме

На территории столицы Москва-река имеет большое количество притоков, среди которых реки Яуза, Неглинная и Пресня. Последние две не увидеть — обе заключены в подземные коллекторы. В городе также можно насчитать шесть излучин, образованных Москвой-рекой.

По берегам столичной артерии расположено немало храмов и монастырей: Данилов, Новодевичий, Андреевский, храм Христа Спасителя.

Фото: ТАСС/Михаил Фомичев

Ширина Москвы-реки не везде одинакова. Самой широкой ее частью принято считать отрезок реки в районе Лужников: если измерить здесь ее поперечную длину, получится примерно 200 метров. При этом самая узкая часть Москвы-реки находится в районе Кремля и составляет около 120 метров.

А вот самой широкой рекой в мире считается эстуарий Ла-Плата, или Серебряная река, как его еще называют. Располагается Ла-Плата между Аргентиной и Уругваем и образуется в результате слияния рек Парана и Уругвай. Бассейн речной системы занимает примерно пятую часть территории всего южноамериканского континента.

В месте образования, поблизости с Буэнос-Айресом, Ла-Плата имеет ширину около 50 километров, максимальная же ее ширина в точке впадения в Атлантический океан достигает 220 километров. Протяженность самой широкой реки в мире составляет 290 км.

крупных рек | TX Альманах

В Информационной системе географических названий Геологической службы США указано 11 247 названных водотоков Техаса. Их общая длина составляет около 80 000 миль, и они занимают 263 513 квадратных миль в пределах Техаса.

Здесь описаны четырнадцать крупных рек , начиная с самой южной и движущейся к северу (для второстепенных рек и ручьев щелкните):

Рио-Гранде

Индейцы пуэбло назвали эту реку П’озоге, что означает «река великой воды.В 1582 году Антонио де Эспехо из Нуэва-Бискайя, Мексика, проследовал по течению реки Рио-Кончос до ее слияния с большой рекой, которую Эспехо назвал Рио-дель-Норте (река Севера). Название Рио-Гранде было впервые дано ручью, по-видимому, исследователем Хуаном де Оньяте, который прибыл на его берега недалеко от современного Эль-Пасо в 1598 году.

После этого названия часто объединялись как Рио-Гранде-дель-Норте. Он также был показан на ранних испанских картах как Рио-Сан-Буэнавентура и Рио-Ганапетуан.В нижнем течении он рано получил название Рио Браво, которое является его названием на большинстве мексиканских карт. Иногда его также называли Рио Турбио, вероятно, из-за его мутного вида во время частых подъемов. Некоторые ошибочно называют этот водоток рекой Рио-Гранде.

Эта река образует границу Техаса и международную американо-мексиканскую границу на протяжении 889 или 1254 речных миль, в зависимости от метода измерения.

По данным Геологической службы США, общая длина от истока до устья в Мексиканском заливе составляет 1900 миль.

Длина основных рек
Миль
1.	Рио-Гранде	1 900 900 28
2.	Красный	1,290
3.	Brazos	1,280
4.	Pecos	926
5.	Канадский	906
6.	Колорадо	865
От исходного истока до точки выхода. Источник: Геологическая служба США, 2008 г.

По данным Геологической службы США, река Рио-Гранде связана с рекой Св.Река Лоуренса (также 1900 миль) является четвертой по длине рекой Северной Америки, уступая только рекам Миссури-Миссисипи, Маккензи-Пис и Юкон. Поскольку все они, за исключением Миссури-Миссисипи, частично находятся в Канаде, Рио-Гранде является второй по длине рекой, полностью находящейся в пределах США или на границе с ними. Это самая длинная река Техаса.

Заснеженный поток реки Рио-Гранде используется для орошения в Колорадо ниже гор Сан-Хуан, где река берет начало в Континентальном водоразделе.Поворачивая на юг, он протекает через каньон на севере Нью-Мексико и снова орошает широкую долину в центре Нью-Мексико. Южный штат Нью-Мексико собирает воды Рио-Гранде в водохранилище Элефант-Бьютт для орошения долины выше и ниже Эль-Пасо.

Долина около Эль-Пасо считается старейшей орошаемой областью в Техасе, потому что индейцы орошали здесь посевы, когда испанские исследователи прибыли в начале 1500-х годов.

От истока до устья Рио-Гранде опускается на 12 000 футов до уровня моря в виде горного потока, пустынного ручья и извилистой прибрежной реки.Вдоль его берегов и в его долине европейцы основали одни из своих первых поселений в Северной Америке. Здесь расположены три старейших города Техаса — Ислета, Сокорро и Сан-Элизарио.

Из-за обширного орошения река Рио-Гранде практически заканчивается в нижней части долины Эль-Пасо, за исключением сезонов с потоком выше нормы.

Река снова берет начало в виде непрерывного ручья, где в Пресидио-Охинага впадает Мексиканский Рио Кончос. Через Биг-Бенд Рио-Гранде протекает через три последовательных каньона: Санта-Елена, Марискаль и Бокильяс.Санта-Елена имеет высоту русла реки 2145 футов и высоту края каньона 3661. Соответствующие цифры для Mariscal — 1 925 и 3 625, а для Boquillas — 1850 и 3 490. Река здесь протекает около 100 миль вокруг подножия гор Чисос, являясь южной границей национального парка Биг-Бенд.

Ниже Биг-Бенд Рио-Гранде постепенно выходит из гор на Прибрежные равнины. Полоса протяженностью 191,2 мили на американской стороне от национального парка Биг-Бенд вниз по течению до линии графства Террелл-Валь-Верде имеет федеральное обозначение как дикая и живописная река Рио-Гранде.

В месте слияния рек Рио-Гранде и Девилс Соединенные Штаты и Мексика построили плотину Амистад, которая удерживает 3 151 267 акро-футов воды, из которых на долю Техаса приходится 56,2 процента. Водохранилище Falcon, также являющееся международным проектом, собирает 2 646 187 акров футов воды, из которых доля Техаса в округах Сапата и Старр составляет 58,6 процента.

Рио-Гранде, в месте впадения в Мексиканский залив, образовала плодородную дельту, называемую Нижней долиной Рио-Гранде, которая является основным районом выращивания овощей и фруктов.Река истощает 49 387 квадратных миль Техаса и имеет средний годовой сток 645 500 акров-футов.

Основными притоками, текущими со стороны Техаса, являются реки Пекос и Девилс. На мексиканской стороне расположены Рио-Кончос, Рио-Саладо и Рио-Сан-Хуан. Около трех четвертей воды, впадающей в Рио-Гранде ниже Эль-Пасо, поступает с мексиканской стороны.

Река Пекос

Пекос, один из основных притоков Рио-Гранде, берет начало на западном склоне гор Санта-Фе в хребте Сангре-де-Кристо на севере Нью-Мексико.Он входит в Техас как границу между округами Ловинг и Ривз и протекает в 350 милях на юго-восток как граница с несколькими другими округами, входя в графство Валь-Верде в его северо-западном углу и пересекая это графство под углом к ​​его устью на реке Рио-Гранде, к северо-западу от Дель-Рио.

Согласно Справочнику Техаса, происхождение нескольких названий реки началось с Антонио де Эспехо, который назвал реку Рио-де-лас-Вакас («река коров») из-за большого количества буйволов в окрестностях.Гаспар Кастаньо де Соса, который последовал за Пекосом на север, назвал его Рио Саладо из-за его соленого вкуса, из-за которого его избегали как люди, так и животные.

Считается, что название «Пекос» впервые появляется в отчетах Хуана де Оньяте об индейском пуэбло из Чикуйе, ныне известном как Пекос Пуэбло в Нью-Мексико, и имеет неизвестное происхождение.

На протяжении большей части своего 926-мильного маршрута от истоков река Пекос проходит параллельно Рио-Гранде. Общая площадь водосбора Пекос в Нью-Мексико и Техасе составляет около 44 000 квадратных миль.Большинство его притоков текут с запада; К ним относятся реки Делавэр и Тойя-Крик.

Топография речной долины в Техасе варьируется от полузасушливых орошаемых сельскохозяйственных угодий, пустынь с редкой растительностью и, в нижнем течении реки, глубоких каньонов.

Река Нуэсес

Река Нуэсес берет начало в двух развилках в графствах Эдвардс и Реал и течет на 315 миль к заливу Нуэсес в заливе недалеко от Корпус-Кристи. Осушая 16 700 квадратных миль, это красивый родниковый ручей, текущий через каньоны, пока не выходит с откоса Балконов на Прибрежные равнины в северной части графства Ювалде.

Алонсо де Леон дал ему название в 1689 году. Nueces, множественное число от nuez , на испанском означает орехи. (Более века назад Кабеса де Вака назывался Рио-де-лас-Нуэсес в этом регионе, но теперь считается, что это была Гваделупе.)

Первоначальное индийское название этой реки, по-видимому, было Chotilapacquen. Перейдя Техас в 1691 году, Теран де лос Риос назвал реку Сан-Диего.

Нуэсес был границей между испанскими провинциями Техас и Нуэво-Сантандер.После Техасской революции 1836 года и Техас, и Мексика претендовали на территорию между Нуэсесом и Рио-Гранде, спор, который был урегулирован в 1848 году Договором Гваделупе-Идальго, который установил международную границу в Рио-Гранде.

Средний сток реки Нуэсес составляет около 539 700 акров-футов в год. Основными водосберегающими проектами являются озеро Корпус-Кристи и водохранилище Чок-Каньон. Основными притоками Нуэсеса являются Фрио и Атаскоса.

Река Сан-Антонио

Река Сан-Антонио имеет в своем истоке большие источники в пределах и около городской черты Сан-Антонио.Он протекает на 180 миль по Прибрежным равнинам до слияния с Гваделупской у побережья Мексиканского залива. Его канал через Сан-Антонио превратился в бульвар, известный как Речная прогулка.

Его главные притоки — река Медина и ручей Чиболо, оба имеют родниковые источники, и это, благодаря своему собственному источнику, обеспечивает удивительно чистую воду и делает ее одной из самых устойчивых рек Техаса. Его длина, включая истоки реки Медины, составляет 238 миль.

Река была впервые названа Леоном Алонсо де Леон в 1689 году; это имя было не для него самого, но он назвал его «лев», потому что его русло было заполнено неистовым наводнением.

Из-за своей ограниченной и засушливой водосборной площади (4 180 квадратных миль) средний сток реки Сан-Антонио относительно невелик, около 562 700 акров-футов в год.

Река Гуадалупе

Река Гуадалупе берет начало в своих северных и южных развилках в западной части графства Керр. Подпитываемый весной ручей, он течет на восток через Страну холмов, пока не выходит из откоса Балконов возле Нью-Браунфелса. Затем он пересекает прибрежные равнины до залива Сан-Антонио. Его общая длина составляет 409 миль, а площадь водосбора — 5 953 квадратных миль.Его главные притоки — Сан-Маркос, еще один родниковый ручей, впадающий в него в графстве Гонсалес; Сан-Антонио, который присоединяется к нему чуть выше его устья в заливе Сан-Антонио; и Comal, который присоединяется к нему в Нью-Браунфелсе.

В течение многих лет на Гваделупе, недалеко от Гонсалеса и Куэро, производилась электроэнергия, а также на озере Каньон. Из-за источников и значительной площади водосбора Гваделупа имеет средний годовой сток более 1.42 миллиона акро-футов.

Название Guadalupe происходит от Nuestra Señora de Guadalupe, названия, данного ручью Алонсо де Леон.

Река Лавака

Лавака берет начало на крайнем юго-востоке графства Файет и течет на 117 миль в залив через залив Лавака. Без источника родниковой воды и только с небольшим водоразделом, в том числе с водоразделом его главного притока, Навидад, его течение непостоянно. Ежегодный сток в среднем составляет около 277 000 акров-футов.

Испанцы назвали его Lavaca (корова) из-за многочисленных бизонов, найденных рядом с ним.Это главный поток, впадающий в Залив между Гваделупой и Колорадо, и дренирует 2309 квадратных миль. Главное озеро на реке Навидад — озеро Тексана.

Река Колорадо

Река Колорадо берет свое начало в восточно-центральной части округа Доусон и течет в 600 милях к заливу Матагорда. Его водосборная площадь, которая простирается до Нью-Мексико, составляет 42 318 квадратных миль. Геологическая служба США считает, что общая длина от источника составляет 845 миль.

Его средний годовой сток достигает 1.9 миллионов акров футов возле Персидского залива. Его название — испанское слово, означающее «красноватый». Есть свидетельства того, что испанские исследователи первоначально назвали грязный Бразос «Колорадо», но испанские картографы позже изменили эти два названия.

Река протекает через холмистую местность, в основном прерийную, к окрестностям округа Сан-Саба, где она впадает в пересеченную местность холмов и бассейн Льяно. Он проходит через серию живописных каньонов, пока не выходит из откоса Балконов в Остине и не течет через Прибрежные равнины.

900

Средний годовой поток
Акр-фут
1.	Brazos	6,074,000
2.	Сабина	5,864,000
3.	Тринити	5,727,000
4.	Шейки	4,323,000
5.	Красный	3,484,000
6.	Колорадо	1,904,000
Texas Water Development Board, 2007.

В Хилл-Кантри была построена замечательная серия резервуаров для обеспечения гидроэлектрической энергией.Крупнейшие из них — озеро Бьюкенен в графствах Бернет и Ллано и озеро Трэвис в графстве Трэвис. Между ними в округе Бернет находятся три резервуара меньшего размера: Инкс, Линдон Б. Джонсон (ранее Гранитные отмели) и Мраморный водопад. Ниже озера Трэвис находится более старое озеро Остин, в основном заполненное илом, плотина которого используется для выработки энергии из воды, стекающей с озер выше. Озеро Леди Берд (ранее городское озеро) находится в городе Остин. Вся эта область известна как Страна Хайленд-Лейкс.

Еще в 1820-х годах англо-американцы поселились на берегах нижнего Колорадо, а в 1839 году Столичная комиссия Техасской Республики выбрала живописный район, где река течет с откоса Балконов, местом нового строительства. столица республики — ныне Остин, столица штата.

Ранние колонисты с некоторым успехом поощряли навигацию по нижнему каналу. Однако плот из натурального бревна, который образовался в 10 милях от залива, заблокировал речное движение после 1839 года, хотя мелкосидящие суда иногда заходили так далеко вверх по течению, как Остин.

Сохранение и использование вод Колорадо находятся в ведении трех агентств, созданных Законодательным собранием; Власти Нижнего, Центрального и Верхнего Колорадо.

Основными притоками реки Колорадо являются несколько устьев реки Кончо в ее верхнем течении, Пекан Байу (самый западный «залив» в Соединенных Штатах), а также реки Льяно, Сан-Саба и Педерналес. Все, кроме Пекан-Байу, впадают в Колорадо с плато Эдвардс и являются реками с постоянным течением, подпитываемыми источниками.В многочисленных мидиях, найденных вдоль этих ручьев, иногда находили жемчуг. На ранних испанских картах Среднее Кончо называлось Рио-де-лас-Перлас.

Река Бразос

Считается, что собственно река Бразос берет свое начало в месте слияния Двойной горы и Соляных вилок на северо-востоке графства Стоунволл; затем он протекает через Техас на 840 миль. Геологическая служба США оценивает общую длину самого длинного верхнего выступа от источника Нью-Мексико в 1280 миль.

С площадью водосбора около 42 865 квадратных миль это второй по величине речной бассейн в Техасе после Рио-Гранде. Он впадает прямо в залив к юго-западу от Фрипорта в графстве Бразория. Его средний годовой сток превышает 6 миллионов акров-футов, что является самым большим объемом реки в штате.

Третья верхняя развилка Бразоса — это Прозрачная вилка, которая присоединяется к основному ручью в округе Янг, прямо над озером Королевства Поссум. Бразос пересекает большинство основных физико-географических регионов Техаса — Высокие равнины, Роллинг-равнины Западного Техаса, Западные поперечные леса, Гранд-Прери и прибрежные равнины Мексиканского залива.

Первоначальное название этой реки было Бразос-де-Диос, что означает «Руки Бога». Есть несколько легенд, почему. Во-первых, экспедиция Коронадо, блуждающая по бездорожью Льяно Эстакадо, исчерпала все свои воды и ей угрожала смерть от жажды.

Прибыв на берег реки, они в благодарность дали ему имя «Бразос де Диос». Другой — то, что корабль исчерпал запас воды, и его команда была спасена, когда они нашли устье Бразоса. Еще одна история: горняки на Сан-Сабе были вынуждены из-за засухи искать воду возле современного Вако и в благодарность назвали ее Бразос-де-Диос.

На первых порах англо-американская колонизация Техаса произошла в долине Бразос. Вдоль его русла находился Сан-Фелипе-де-Остин, столица колонии Остина; Вашингтон-на-Бразосе, где техасцы объявили независимость от Мексики; и другие исторические поселения. В этот период было некоторое плавание в нижнем течении Бразоса. Около своего устья он пересекает Береговый канал Персидского залива, который обеспечивает связь с торговлей на Миссисипи.

Большая часть долины Бразос находится в границах Управления реки Бразос, которое осуществляет многоцелевую программу развития.Большой водохранилище на главном канале Бразоса — это озеро Уитни (вместимостью 554 203 акро-фута), где оно является границей между округами Хилл и Боске. Озеро Уэйко на берегу Боске и озеро Белтон на реке Леон являются одними из основных водоемов на его притоках. Помимо трех верхних развилок, другими главными притоками являются реки Пэлюкси, Литтл и Навасота.

Река Сан-Хасинто

Сан-Хасинто — это короткая река с водосборным бассейном площадью 3936 квадратных миль и средним годовым стоком около 1.36 миллионов акро-футов. Он образован стыком его восточной и западной развилок в северо-восточном округе Харрис и бежит к заливу через залив Галвестон. Его общая длина, включая Восточную развилку, составляет около 85 миль.

Озеро Конро находится на западном развилке, а озеро Хьюстон находится на стыке Вест-Форк и Ист-Форк. Корабельный канал Хьюстона проходит через нижнее течение Сан-Хасинто и его притока Буффало-Байу, соединяя порт Хьюстона с заливом.

Есть две истории о происхождении его названия.Во-первых, когда первые исследователи обнаружили его, его русло было забито гиацинтом («хасинто» в переводе с испанского означает гиацинт). Во-вторых, он был обнаружен 17 августа, в день Святого Гиацинта. Битва при Сан-Хасинто произошла на берегу этой реки 21 апреля 1836 года, когда Техас получил независимость от Мексики. Государственное историческое место и памятник «Поле битвы Сан-Хасинто» в память о битве.

Тринити-Ривер

Троица берет начало в Ист-Форке, Вязовой Вилке, Вест-Форке и Клир-Форке в графствах Грейсон, Монтегю, Арчер и Паркер, соответственно.Главный поток начинается с пересечения вилок Вяза и Уэст в Далласе. Его длина составляет 550 миль, а площадь водосбора — 17 913 квадратных миль. Из-за умеренных и сильных дождей на его водосборной площади средний годовой сток составляет 5,7 миллиона акров-футов возле устья в заливе Тринити.

Троица получила свое название от испанского «Тринидад». Алонсо де Леон назвал его La Santísima Trinidad (Пресвятая Троица).

Навигация развивалась вдоль его нижнего течения с несколькими портовыми городами, такими как Севастополь в округе Тринити.В течение многих лет в масштабах всего бассейна существовало движение за судоходство, сохранение и использование его воды. The Trinity River Authority — государственное агентство, а Trinity Improvement Association — общественно поддерживаемая некоммерческая организация, которая выступает за ее развитие.

В долине Тринити больше крупных городов, больше населения и больше промышленного развития, чем в любом другом речном бассейне Техаса. На прибрежных равнинах вода широко используется для орошения риса.Крупные водоемы на Вязовой вилке — это озеро Льюисвилл и озеро Рэя Робертса. Над Форт-Уэртом есть четыре водохранилища: озеро Уорт, озеро Игл-Маунтин и озеро Бриджпорт на Вест-Форке и озеро Бенбрук на Клир-Форк.

Озеро Лавон на юго-востоке округа Коллин и озеро Рэй Хаббард в округах Коллин, Даллас, Кауфман и Рокволл находятся на Ист-Форке. Озеро Ливингстон находится в округах Полк, Сан-Хасинто, Тринити и Уокер. Два других резервуара в бассейне Тринити ниже области Даллас-Форт-Уэрт — это водохранилище Сидар-Крик и водохранилище Ричленд-Чемберс.

Река Нечес

Река Нечес берет начало в округе Ван Зандт в Восточном Техасе и течет в 416 милях к озеру Сабин недалеко от Порт-Артура. Его площадь дренажа составляет 9 937 квадратных миль. Обильные осадки во всем бассейне дают ему среднегодовой сток около залива около 4,3 миллиона акро-футов в год.

Река получила свое название от индейцев Нехес, которых первые испанские исследователи нашли живущими на ее берегах. Основным притоком Нечеса, сравнимым с Нечесом по длине и течению выше их слияния, является река Анджелина, названная так в честь Ангелины (Маленький Ангел), индийской девушки хайнай, которая обратилась в христианство и сыграла важную роль в раннем развитии. этого региона.

И Нехи, и Анджелина проводят большую часть своих курсов в Сосновом лесу, и еще в 1820-х годах вдоль них было много поселений.

Водохранилище Сэма Рейберна, недалеко от Джаспера на реке Анджелина, было завершено и освящено в 1965 году. Его емкость составляет 2,87 миллиона акро-футов. Водохранилища, расположенные на реке Нечес, включают озеро Палестина в верхнем бассейне и озеро Б.А. Штайнхаген, расположенное на стыке рек Нечес и Ангелина.

Река Сабина

Река Сабина образована тремя развилками, поднимающимися в графствах Коллин и Хант.От истоков до устья на озере Сабин он протекает примерно на 360 миль и истощает 7 570 квадратных миль.

Сабина происходит от испанского слова «кипарис», как и название реки Сабиналь, которая впадает в реку Фрио на юго-западе Техаса. Среднегодовой объем стока Sabine составляет 5,86 миллионов акров-футов, что является вторым по величине в штате после Brazos.

На протяжении большей части истории Техаса нижняя Сабина была линией восточной границы Техаса, хотя какое-то время существовали сомнения относительно того, была ли границей Сабинец или Арройо Хондо к востоку от Сабинянина в Луизиане.В течение ряда лет между ними лежала кишащая преступниками нейтральная земля. Был также пограничный спор, в котором утверждалось, что Neches на самом деле были сабинами и, следовательно, границей.

Путешественники по части Камино Реал, известной как Старая дорога Сан-Антонио, пересекали Сабину на пароме Гейнс в графстве Сабин, и были переходы на дорогу Атаскосито и другие туристические и торговые маршруты того времени.

Два крупнейших водохранилища Техаса образованы плотинами на реке Сабин.Первым из них является озеро Тавакони в графствах Хант, Рейнс и Ван Зандт с емкостью хранения 888 126 акров футов.

Водохранилище Толедо-Бенд содержит 4,47 миллиона акро-футов воды на реке Сабине в графствах Ньютон, Панола, Сабин и Шелби. Это самое большое озеро, полностью или частично расположенное в Техасе, и 9-е по величине водохранилище (по объему) в Соединенных Штатах. Это совместный проект Техаса и Луизианы через администрацию реки Сабин.

Ред-Ривер

Красная река, протяженностью 1290 миль от ее истоков, уступает по длине только Рио-Гранде среди рек, связанных с Техасом.Его первоначальный источник — вода в округе Карри, штат Нью-Мексико, недалеко от границы с Техасом, образуя определенный канал, когда он пересекает округ Деф-Смит, штат Техас, в притоках, которые впадают в развилку города Прерий-Дог на Красной реке. Эти воды прорезают впечатляющий каньон Пало-Дуро на Высоких равнинах, прежде чем Красная река покидает уступ Кейпрок и течет на восток.

Там, где Ред-Ривер пересекает 100-й меридиан в нижней части Панхандла, река становится границей Техаса и Оклахомы, и вскоре к ней присоединяется Бак-Крик, образуя главный канал, согласно U.С. Геологическая служба. Его длина в Техасе составляет 695 миль, прежде чем он впадает в Арканзас, где он поворачивает на юг и течет через Луизиану.

Красная река, которая дренирует 24 297 квадратных миль в Техасе, является частью водосборного бассейна Миссисипи и когда-то выливала всю воду в Миссисипи. Однако в последние годы часть воды, особенно на стадии паводка, утекла в Залив через реку Атчафалая в Луизиане.

Красная река получила свое название от красного цвета течения.Это заставляло каждого исследователя, приходившего к его берегам, называть его «красным», независимо от языка, на котором он говорил: Río Rojo или Río Roxo по-испански, Rivìere Rouge по-французски. Вначале река стала осью французского наступления от Луизианы на северо-запад до современного округа Монтегю. Было последовательное раннее плавание реки от ее устья на Миссисипи до Шривпорта, выше которого судоходство было заблокировано плотом из натурального бревна.

Вдоль ручья было построено несколько важных ворот в Техас с севера, таких как Пекан-Пойнт и Джонсборо в округе Ред-Ривер, Колбертс-Ферри и Престон в округе Грейсон, а позднее — Доанз-Стэг-Кроссинг в округе Уилбаргер.Река представляла опасность для первых путешественников как из-за своего переменного течения, так и из-за своих зыбучих песков, которые принесли беду многим стадам коров, а также упряжке волов и крытой повозке.

Самым крупным водосберегающим проектом на реке Ред-Ривер является озеро Тексома, емкость которого составляет 2,51 миллиона акров-футов.

Высокое содержание соли и других минералов в воде Красной реки ограничивает ее полезность в ее верховьях. Десять соляных источников и притоков в Техасе и Оклахоме вносят большую часть этих минералов.

Самыми верхними притоками Ред-Ривер в Техасе являются Тьерра-Бланка-Крик, которая берет начало в округе Карри, штат Нью-Мексико, и течет на восток через округа Глухой Смит и Рэндалл, чтобы встретить ручей Пало-Дуро и сформировать Вилку города Прерий-Дог в нескольких милях к востоку от города. Каньон.

Другими основными притоками в Техасе являются Пиз и Уичито на севере и центральном Техасе, а также Сера на северо-востоке Техаса, протекающая через озеро Райт Патман, затем впадающая в Красную реку после того, как она пересекла границу с Арканзасом.

Последним крупным притоком на северо-востоке Техаса является система Сайпресс-Крик, которая впадает в Луизиану, прежде чем слиться с Ред-Ривер. Основными водохранилищами в этом бассейне являются озеро О ‘Пайнс и озеро Каддо.

Основным притоком Оклахомы является река Вашита, истоки которой находятся в округе Робертс, штат Техас. Уашита, река с таким же произношением, хотя и по-разному пишется, является основным притоком нижнего течения Красной реки в Арканзасе.

Спор о границе между Ред-Ривер, давняя вражда между Оклахомой и Техасом, был окончательно урегулирован в 2000 году, когда граница была установлена ​​по линии растительности на южном берегу, за исключением озера Тексома, где граница была установлена ​​внутри канала. озера.

Канадская река

Канадская река берет начало у перевала Ратон в северной части штата Нью-Мексико, недалеко от границы с Колорадо, и впадает в Техас на западной линии округа Олдхэм. Он пересекает Техасскую Панхандл в Оклахому и впадает в реку Арканзас, общая протяженность которой составляет 906 миль. Он осушает 12 865 квадратных миль в Техасе, и большая часть его 213-мильного маршрута через Панхандл проходит в глубоком ущелье.

Приток, река Северный Канад, ненадолго впадает в Техасский Панхандл в округе Шерман, прежде чем присоединится к основному каналу в Оклахоме.

Одна из нескольких теорий относительно того, как канадцы получили свое название, заключается в том, что некоторые ранние исследователи думали, что они текли в Канаду. Озеро Мередит, образованное плотиной Сэнфорд, обеспечивает водой несколько городов Панхэндл.

Из-за глубокого ущелья и зыбучих песков, которые встречаются во многих местах, реку Канаду трудно переправить через мост. Он известен, особенно в его нижнем течении в Оклахоме, как выдающийся среди ручьев страны из-за большого количества зыбучих песков в его русле.

Расчет расстояния по речной сети и приложения с помощью riverdist

Расчет расстояния по речной сети и приложения с помощью riverdist

Обзор упаковки

Типичный рабочий процесс

Ограничения, примечания и предостережения

Импорт и отображение данных речной сети

Расчет базового расстояния в речной сети без грязи

Включая направление потока

Возможность использования различных алгоритмов определения маршрута: экономия времени

Помимо людей: обобщение или построение графика на уровне набора данных

Редактирование объекта речной сети или устранение беспорядка

Работа с плетеными швеллерами

Обзор пакета

Пакет «riverdist» предназначен как бесплатный и легкодоступный ресурс для расчета расстояний вдоль речной сети.Этот пакет был написан с учетом исследований в области рыболовства, но может быть применен к другим областям. Пакет «riverdist» основан на функциональности пакетов «sp» и «rgdal», которые обеспечивают возможность считывания шейп-файлов ГИС в среду R. «Riverdist» добавляет возможность рассматривать линейный объект как связанную сеть и рассчитывать маршруты и расстояния по этой сети.

Типичный рабочий процесс с «Ривердистом»

1. Импортируйте линейный шейп-файл с помощью line2network () .Шейп-файл для импорта должен быть линейным объектом — преобразование полигонального объекта в линейный объект приведет к появлению контура, который нельзя будет использовать. Шейп-файл для импорта должен быть максимально простым. Если доступно программное обеспечение ГИС, рекомендуется как обрезать шейп-файл до той же области, что и изучаемая область, так и выполнить пространственное растворение.

2. При необходимости очистите импортированный шейп-файл. Функции редактирования предусмотрены, но функция cleanup () интерактивно проходит через все функции редактирования в правильном порядке и рекомендуется почти во всех случаях.

3. Преобразуйте данные точек в местоположения рек с помощью xy2segvert () или ptshp2segvert () . Это привяжет каждую точку к ближайшему местоположению речной сети.

4. Выполните все необходимые анализы.

Ограничения, примечания и предостережения

Следует проявлять осторожность при наличии плетеных каналов, в которых может существовать несколько маршрутов между реками. В этих случаях расчет маршрута по умолчанию, предоставляемый «riverdist», будет кратчайшим маршрутом, но возможно, что кратчайший маршрут не будет интересующим маршрутом.Предусмотрены функции для проверки плетения, а также для выбора интересующего маршрута. Если плетение не обнаружено, расчет маршрута и расстояния можно переключить на более эффективный алгоритм.

Еще одно важное замечание: можно использовать только прогнозируемые данные как для речных сетей, так и для точечных данных. Среда «riverdist» в R не разделяет возможности программного обеспечения ГИС для проектирования на лету и обрабатывает все координаты в линейном (прямоугольном) масштабе. Следовательно, проекция всех данных также должна быть одинаковой.

Импорт и отображение данных речной сети

Импорт речной сети

Отображение речной сети

Проверка связности

Преобразование данных XY в местоположения рек

Отображение данных точек в точках рек

Импорт речной сети с использованием line2network ()

В типичном рабочем процессе пользователь сначала импортирует шейп-файл спроецированной полилинии с помощью line2network () .Эта функция считывает указанный шейп-файл с помощью пакетов «sp» и «rgdal» и добавляет сетевое соединение, создавая таким образом объект речной сети. Если обнаружен непроектируемый шейп-файл, будет сгенерирована ошибка. Однако аргумент reproject = позволяет line2network () перепроецировать шейп-файл перед его импортом как речной сети.

Хотя «riverdist» предоставляет инструменты для редактирования речной сети, которые не зависят от программного обеспечения ГИС, настоятельно рекомендуется максимально упростить шейп-файл реки перед импортом в R.В частности, пространственное растворение, вероятно, будет очень полезным, если доступно программное обеспечение ГИС. Это создаст несколько длинных отрезков вместо множества коротких отрезков.

  библиотека (ривердист)
MyRivernetwork <- line2network (path = ".", Layer = "MyShapefile")

# Перепроекция в проекции Alaska Albers Equal Area:
AKalbers <- "+ proj = aea + lat_1 = 55 + lat_2 = 65 + lat_0 = 50 + lon_0 = -154
    + x_0 = 0 + y_0 = 0 + datum = NAD83 + units = m + no_defs + ellps = GRS80 + towgs84 = 0,0,0 "

MyRivernetwork <- line2network (path = ".", layer =" MyShapefile ", reproject = AKalbers)  

Отображение речной сети с помощью графика ()

Базовое построение графика обеспечивается с использованием метода функции plot () . См. Справку (plot.rivernetwork) для дополнительных аргументов построения графика и графических параметров. Ниже показана сеть реки Гулкана, включенная в виде набора данных.

  библиотека (ривердист)
данные (Гулк)
участок (x = Gulk)  

После импорта речной сети может потребоваться некоторая очистка, в зависимости от структуры шейп-файла.В идеале между каждой конечной точкой или узлом соединения должен быть один сегмент, а пространственная протяженность шейп-файла должна быть ограничена интересующей областью или сетью. Если у пользователя есть доступное программное обеспечение ГИС, может быть проще всего отформатировать шейп-файл по своему усмотрению перед импортом в R. Однако, при необходимости, в R включены функции форматирования речной сети. Функция cleanup () в интерактивном режиме выполняет функции форматирования в правильной последовательности и может быть хорошим способом начать работу.Если были пространственные странности с родительским шейп-файлом (неупорядоченные вершины или странные «скачки» в сегментах), функция cleanup_verts () в интерактивном режиме проходит через каждый отдельный сегмент, предоставляя средства для редактирования вершин каждого сегмента, если это необходимо. .

  abstreams_fixed <- очистка (abstreams0)  

Проверка связности с помощью точек топологии ()

Для правильного расчета маршрута и расстояния топология должна быть правильной, и все правильные сегменты должны рассматриваться как подключенные.Функция topologydots () может проверить это и отображает конечные точки подключенных сегментов зеленым цветом, а неподключенные конечные точки - красным. Это показано ниже, и все выглядит хорошо.

  точки топологии (реки = Гулк)  

Преобразование данных XY в местоположения рек с использованием xy2segvert () и точек hp2segvert ()

После получения подходящей речной сети можно считывать точечные данные. Функция xy2segvert () преобразует данные XY в местоположения реки, «привязывая» каждую точку к ближайшему сегменту и вершине.Из-за этого местоположения рек могут использоваться только в контексте речной сети, к которой они принадлежат. Помимо местоположения реки, также возвращается расстояние привязки для каждого наблюдения.

Набор данных fakefish включает координаты из последовательности полетов телеметрии.

  данные (fakefish)
fakefish_riv <- xy2segvert (x = поддельная рыба $ x, y = поддельная рыба $ y, реки = Гулк)
head (fakefish_riv) # взглянем на первые несколько строк вывода  

  ## seg vert snapdist
№ 1 1 595 329.34419
## 2 1 399 40.27721
## 3 1 352 402.52259
## 4 1 116 525.06623
## 5 1 806 355.32753
## 6 1 505 11.34949  

  hist (fakefish_riv $ snapdist, main = "расстояние привязки (м)")  

Пространственные данные могут быть прочитаны непосредственно из шейп-файла точки с помощью функции pointshp2segvert () , которая возвращает результирующие местоположения рек, добавленные в таблицу данных из шейп-файла точки.

  segvert_from_shp <- pointshp2segvert (path = ".", layer =" MyPointShapefile ",
                                     реки = MyRivernetwork)  

Отображение данных точек в точках реки с использованием точек ()

Функция riverpoints () работает по существу так же, как points () , для наложения данных точек на существующий график, но с использованием местоположения реки (сегмента и вершины). Функция zoomtoseg () создает график, увеличенный до указанного номера сегмента или вектора номеров сегментов.

На графике ниже необработанные координаты отображаются в виде красных кружков, а расположение рек - в виде синих квадратов.

  zoomtoseg (сегмент = c (11, 14), реки = Гулк)
баллов (fakefish $ x, fakefish $ y, pch = 16, col = "red")
точки реки (seg = fakefish_riv $ seg, vert = fakefish_riv $ vert, river = Gulk, pch = 15,
            col = "blue")  

Расчет базового расстояния в речной сети без грязи

Расстояние между вычислительной сетью

Вычисление сетевых расстояний между последовательными наблюдениями за людьми

Вычисление матрицы сетевых расстояний между всеми наблюдениями за индивидуумом

Вычисление минимального наблюдаемого домашнего диапазона для физических лиц

Вычисление матрицы сетевых расстояний между всеми наблюдениями

Вычисление матрицы сетевых расстояний между всеми наблюдениями двух разных наборов данных

Вычисление сетевого расстояния с использованием Riverdistance ()

Расстояние от речной сети можно рассчитать напрямую с помощью функции riverdistance () .Функция riverdistance () вызывает внутри себя функцию detectroute () , которая, вероятно, никогда не понадобится пользователю, но ее использование показано ниже. Функция riverdistance () требует местоположения реки (сегмента и вершины) как для начального, так и для конечного местоположения. Указание map = TRUE , как показано ниже, необязательно, но может обеспечить проверку правильности работы функции.

  # начальная позиция: сегмент 7, вершина 49
# конечное положение: сегмент 14, вершина 121
detectroute (начало = 7, конец = 14, реки = Гулк)  

  ## [1] 7 6 3 4 10 11 14  

  riverdistance (startseg = 7, startvert = 49, endseg = 14, endvert = 121, river = Gulk, map = TRUE)  

  ## [1] 155435.2  

Вычисление сетевых расстояний между последовательными наблюдениями за людьми с использованием Riverdistanceseq ()

Расстояние до реки можно рассчитать вручную между любыми двумя подключенными точками речной сети. Однако несколько общих сводных анализов были автоматизированы и включены в «riverdist». Во-первых, функция riverdistanceseq () возвращает матрицу расстояний между последовательными наблюдениями для набора людей, наблюдаемых несколько раз.В приведенном ниже примере три рыбы наблюдались (или нет) в течение 5 телеметрических полетов. Сначала отображается набор данных, затем вывод riverdistanceseq () . Рыба № 1 прошла 83,87 км между рейсами 3 и 4 и не наблюдалась во время полета 2.

  ## seg vert id flight
## 1 10 12 1 1
## 2 2 17 1 3
## 3 10 15 1 4
## 4 1 641 1 5
## 5 6 258 2 1
## 6 11 393 2 2
## 7 2 26 2 3
## 8 9 354 2 4
## 9 4 472 2 5
## 10 2 25 3 1
## 11 9 137 3 2
## 12 9 181 3 4  

  riverdistanceseq (unique = smallset $ id, survey = smallset $ flight, seg = smallset $ seg,
                   vert = smallset $ vert, river = Gulk)  

  ## от 1 до 2 от 2 до 3 от 3 до 4 от 4 до 5
## 1 NA NA 83872.62 70277,57
## 2 127558.14 109561.1 94177.71 26741.99
## 3 86983.02 NA NA NA  

Вычисление матрицы сетевых расстояний между всеми наблюдениями за индивидуумом с использованием riverdistancematbysurvey ()

Расстояние до реки также можно рассчитать между всеми наблюдениями за одним человеком. В выходной матрице, показанной ниже для индивидуума 1, элемент с идентификатором строки 1 и идентификатором столбца 3 представляет расстояние до реки от места, наблюдаемого в обзоре 1, до места, наблюдаемого в обзоре 3, рассчитанное как 83.6 км. Важное замечание: указанные расстояния представляют собой чистое расстояние между точками и не предназначены для накопления. Если задать полный = ИСТИНА, сообщает матрицу выходных данных, которая включает в себя все наблюдения со значениями NA , если за человеком не наблюдали. Это позволяет выходным матрицам для нескольких лиц иметь одинаковые строки и столбцы, что позволяет напрямую сравнивать их.

  riverdistancematbysurvey (indiv = 1, unique = smallset $ id, survey = smallset $ flight,
      seg = smallset $ seg, vert = smallset $ vert, river = Gulk, full = FALSE)  

  ## 1 3 4 5
## 1 0.0000 83588,99 283,6307 69993,94
## 3 83588.9911 0.00 83872.6219 45678.35
## 4 283,6307 83872,62 0,0000 70277,57
## 5 69993.9398 45678.35 70277.5705 0.00  

Вычисление минимального наблюдаемого домашнего диапазона для лиц, использующих homerange ()

Минимальный наблюдаемый (линейный) домашний диапазон для каждого человека можно рассчитать с помощью homerange () .

  # расчет наблюдаемого минимального домашнего диапазона для всех людей
homerange (unique = smallset $ id, seg = smallset $ seg, vert = smallset $ vert, river = Gulk)  

  ## Минимальный диапазон жилых домов, связанных с каждым человеком
##
## ID диапазон
## 1 1 99914.27
## 2 2 141136.24
## 3 3 88669.52  

Карты могут быть созданы путем вызова plot () для объекта, возвращенного из homerange () . Если задать значение кумулятивное = ИСТИНА , будут созданы графики с толщиной линии, изменяющейся в зависимости от того, сколько раз человек прошел бы данный участок реки. Для кумулятивного графика должен использоваться либо вектор идентификаторов опроса, либо местоположения данных должны быть в хронологическом порядке для каждого человека.

  номинал (mfrow = c (1,3))
диапазоны <- homerange (unique = smallset $ id, survey = smallset $ flight,
                    seg = smallset $ seg, vert = smallset $ vert, river = Gulk)
участок (диапазоны)  

  график (диапазоны, совокупное значение = ИСТИНА, метка = ИСТИНА, столбец = 3)  

Перекрытие между соответствующими домашними диапазонами всех индивидов можно описать с помощью homerangeoverlap () Это возвращает три матрицы: во-первых, линейное расстояние, представленное в объединении домашних диапазонов каждой пары индивидов ( $ или ), затем линейное расстояние, представленное на пересечении ( $ и ), затем пропорциональное перекрытие ( $ prop_both ), определяемое как пересечение / объединение.Примерно 78% линейного домашнего диапазона, занятого индивидуумом 1 или 3, совместно используется ими обоими.

Величину перекрытия в домашних диапазонах также можно построить с помощью plothomerangeoverlap () .

  ## $ либо
## 1 2 3
## 1 99914,27 157177,9 106065,85
## 2 157177,89 141136,2 141136,24
## 3 106065.85 141136.2 88669.52
##
## $ оба
## 1 2 3
## 1 99914.27 83872.62 82517.95
## 2 83872.62 141136.24 88669.52
## 3 82517.95 88669.52 88669.52
##
## $ prop_both
## 1 2 3
## 1 1.0000000 0.5336159 0.7779879
## 2 0.5336159 1.0000000 0.6282548
## 3 0.7779879 0.6282548 1.0000000  

  участок домашний диапазон перекрытие (диапазоны)  

Вычисление матрицы сетевых расстояний между всеми наблюдениями с использованием riverdistancemat ()

Матрица расстояний речной сети между каждым наблюдением и каждым другим наблюдением также может быть рассчитана с помощью riverdistancemat () .Эту функцию можно использовать, если пользователь желает вычислить все расстояния сразу, а затем подмножество.

  dmat <- riverdistancemat (smallset $ seg, smallset $ vert, Gulk)
round (dmat) [1: 7,1: 7] # для ясности показаны только первые 7 строк и столбцов  

  ## 1 2 3 4 5 6 7
## 1 0 83589 284 69994 101953 25605 83956
## 2 83589 0 83873 45678 22200 109194 367
## 3 284 83873 0 70278 102236 25322 84239
# # 4 69994 45678 70278 0 64042 95599 46045
## 5 101953 22200 102236 64042 0 127558 22567
## 6 25605 109194 25322 95599 127558 0 109561
## 7 83956 367 84239 46045 22567 109561 0  

Логический аргумент может использоваться для подмножества, если полная матрица сетевых расстояний не требуется.Эта возможность показана ниже, вычисляя матрицу расстояний только для наблюдений, происходящих в сегменте номер 2. Аргумент ID может использоваться с вектором меток наблюдений для отображения меток строк и столбцов, которые может быть легче интерпретировать, чем индексы наблюдений.

  logi1 <- (smallset $ seg == 2)

# построение меток наблюдения
obsID <- paste0 ("id", smallset $ id, "- flight", smallset $ flight)

riverdistancemat (seg = smallset $ seg, vert = smallset $ vert, river = Gulk, logic = logi1,
                 ID = obsID)  

  ## id1-flight3 id2-flight3 id3-flight1
## id1-flight3 0.0000 366.62343 326.28884
## id2-flight3 366.6234 0.00000 40.33459
## id3-flight1 326.2888 40.33459 0.00000  

Вычисление матрицы сетевых расстояний между всеми наблюдениями двух разных наборов данных с использованием riverdistancetofrom ()

Матрица расстояния речной сети между двумя наборами данных местоположения может быть вычислена с помощью riverdistancetofrom () , которые можно аналогичным образом разделить на подмножества с помощью аргументов logic1 и logic2 .Имена строк и столбцов можно добавить с помощью аргументов ID1 и ID2 .

Примером использования этой функции может быть вычисление расстояния между наблюдениями за инструментальной рыбой и набором фиксированных местоположений реки, таких как участки загрязнения. В этом случае может быть использована аналогичная функция вверх по потоку от () (обсуждается позже), которая даст средства для расчета расстояния вверх или вниз по потоку от участков загрязнения, с возможностью проверки связности потока.

  streamlocs.seg <- c (2,2,2)
streamlocs.vert <- c (10,20,30)
streamlocs.ID <- c ("место A", "место B", "место C")

logi2 <- (smallset $ seg == 2)
obsID <- paste0 ("id", smallset $ id, "- flight", smallset $ flight)

riverdistancetofrom (seg1 = streamlocs.seg, vert1 = streamlocs.vert, seg2 = smallset $ seg,
                    vert2 = smallset $ vert, ID1 = streamlocs.ID, ID2 = obsID, logic2 = logi2,
                    реки = Гулк)  

  ## id1-flight3 id2-flight3 id3-flight1
## loc A 129.95819 496,5816 456,2470
## loc B 99.42056 267.2029 226.8683
## loc C 479.65380 113.0304 153.3650  

Включая направление потока

Определение направления течения речной сети

Расчет направления потока и сетевого расстояния

Автоматизация направления потока и направленности сетевого расстояния

Определение направления потока речной сети с помощью setmouth ()

Также можно рассчитать направление потока и направленное (восходящее) расстояние.Для этого сначала необходимо определить сегмент и вершину «устья» реки или самую низкую точку. Отрезок, в котором находится устье реки, можно визуально определить по участку речной сети. В примере с рекой Гулкана самым нижним сегментом оказывается сегмент 1. Определить самую нижнюю вершину сегмента 1 можно с помощью графика, созданного с помощью showends () , показанного ниже. В этом случае вершина рта оказывается вершиной 1. Это не обязательно так.После импорта шейп-файла в R вершины сегмента будут сохранены в последовательном порядке, но не обязательно по направлению потока. Указать координаты сегмента и вершины устья речной сети можно с помощью функции setmouth () , как показано ниже, хотя ее также можно задать вручную путем прямого назначения.

  шавенд (сегмент = 1, реки = Гулк)  

  Гулк1 <- сетмут (сегмент = 1, верт = 1, реки = Гулк)  

Расчет направления потока с использованием riverdirection () и направленного сетевого расстояния с использованием вверх по течению ()

Если направление потока было установлено путем задания устья речной сети, направление реки можно рассчитать с помощью riverdirection () , а расстояние вверх по течению можно рассчитать с помощью вверх по течению () .Если входные местоположения реки связаны с потоком, riverdirection () возвращает «вверх», если второе местоположение находится выше первого по течению, и «вниз», если ниже по течению. В случае с подключением по потоку функция upstream () возвращает сетевое расстояние как положительное, если второе местоположение находится выше первого по потоку, и отрицательное, если оно ниже по потоку. Если входные местоположения не связаны потоком, riverdirection () возвращает «вверх», если общее расстояние вверх по потоку больше, чем общее расстояние вниз по потоку, и «вниз» в противном случае.В случае без подключения к потоку расстояние до восходящего потока в upstream () может возвращать одно из двух, в зависимости от исследовательского намерения пользователя. Если указать net = TRUE вернет «чистое» расстояние (расстояние вверх по потоку - расстояние вниз по потоку между двумя точками). Указание net = FALSE (по умолчанию) вернет общее расстояние между двумя местоположениями со знаком, зависящим от того, превышает ли расстояние вверх по потоку расстояние вниз по потоку.

Например, маршрут между двумя точками идет вниз по реке на 100 м, затем вверх по притоку 20 м.Если указать net = TRUE вернет расстояние -80 м. Если указать net = FALSE вернет расстояние -120 м.

Если указать flowconnected = TRUE как в riverdirection (), , так и в upstream () вернет только расстояния или направления, если входные местоположения связаны потоком, и вернет NA в противном случае.

  зоомотосег (сег = c (6,3), реки = Гулк)
точки реки (seg = c (6,4), vert = c (250,250), col = 4, pch = 15, river = Gulk1)
#riverdistance (startseg = 6, endseg = 4, startvert = 250, endvert = 250, river = Gulk1, map = TRUE)
текст (c (859122.4, 872104.1), c (6964127.4,6969741.0), pos = c (3, 4),
     label = c ("начало", "конец"))  

  riverdirection (startseg = 6, endseg = 4, startvert = 250, endvert = 250, river = Gulk1)  

  ## [1] «вниз»  

  вверх по течению (startseg = 6, endseg = 4, startvert = 250, endvert = 250, river = Gulk1, net = FALSE)  

  ## [1] -66235.32  

  вверх по течению (startseg = 6, endseg = 4, startvert = 250, endvert = 250, river = Gulk1, net = TRUE)  

  ## [1] -28636.75  

  вверх по течению (startseg = 6, endseg = 4, startvert = 250, endvert = 250, river = Gulk1,
         flowconnected = ИСТИНА)  

  ## [1] NA  

Автоматизация направления потока и направленности сетевого расстояния

Направление реки и расстояние вверх по течению также применяются в функциях riverdirectionseq () и upstreamseq () , которые работают как riverdistanceseq () , riverdirectionmatbysurvey () и upstreammatbysurvey () Riverd , riverdirectionmat () и upstreammat () , которые работают как riverdistancemat () , и riverdirectiont от и вверх по течению от , которые работают как riverdistance от . upstreamseq () , upstreammatbysurvey () и upstreammat () используют дополнительный аргумент net = , а все функции направления реки и расстояния вверх по течению используют дополнительный аргумент flowconnected = .

Возможность использования различных алгоритмов определения маршрута: экономия времени

В настоящее время реализованы три алгоритма для обнаружения маршрутов между реками, причем функции автоматически выбирают наиболее подходящий, если не указано иное.По умолчанию используется алгоритм Дейкстры ( algorithm = "Dijkstra" ), который возвращает кратчайший маршрут при наличии плетения. Может использоваться последовательный алгоритм (алгоритм = «последовательный» ), который возвращает первый обнаруженный полный маршрут. Последовательный алгоритм намного медленнее и не рекомендуется почти во всех случаях, но его оставляют в качестве опции для некоторых проверок.

Если требуется выполнить много вычислений расстояний или более сложный анализ, настоятельно рекомендуется запустить buildsegroutes () , что позволяет использовать алгоритм algorithm = "segroutes" .Это добавляет информацию о маршруте и расстоянии к объекту речной сети, что значительно упрощает расчет расстояния и сокращает время обработки каждого расчета расстояния. Функция buildsegroutes () также включает опцию для вычисления таблицы поиска расстояния. Это может занять несколько секунд, но еще больше сократит время вычислений - сократит и без того быстрое время алгоритма маршрута сегмента на 50-80%. Таблицы подстановки могут быть рассчитаны напрямую с помощью buildlookup () , но вычисление может быть очень медленным без предварительного запуска buildsegroutes () .

В приведенном ниже примере расстояние рассчитывается между двумя точками в сложной речной сети с использованием всех трех алгоритмов определения маршрута и расчета времени, необходимого для одного расчета.

  данные (по потокам)

tstart <- Sys.time ()
Riverdistance (startseg = 120, startvert = 10, endseg = 131, endvert = 10, river = abstreams,
              алгоритм = "последовательный")  

  ## [1] 68937.76  

  ## Разница во времени 0.1655629 секунд  

  tstart <- Sys.time ()
Riverdistance (startseg = 120, startvert = 10, endseg = 131, endvert = 10, river = abstreams,
              алгоритм = "Дейкстра")  

  ## [1] 68937.76  

  ## Разница во времени 0,003989935 сек  

  tstart <- Sys.time ()
Riverdistance (startseg = 120, startvert = 10, endseg = 131, endvert = 10, river = abstreams)  

  ## [1] 68937.76  

  # Примечание: здесь нет необходимости указывать алгоритм: функция расстояния
# автоматически выберет самый быстрый алгоритм, если не указано иное.Sys.time () - tstart  

  ## Разница во времени 0,001993895 сек  

В этом случае построение маршрутов сегментов и таблиц поиска расстояний занимает чуть больше секунды, даже при довольно сложной речной сети. Последующее вычисление одного расстояния занимает около 80 микросекунд с использованием сегментных маршрутов и около 25 микросекунд с использованием таблиц поиска. Это значительно экономит время, если необходимо вычислить несколько расстояний, например, в большой матрице расстояний или в нескольких анализах.В противном случае анализ плотности ядра и K-функции, вероятно, будет чрезмерно медленным.

Помимо людей: обобщение или построение графика на уровне набора данных

Расчет и нанесение на график плотности ядра

Разброс пространственных данных по каждому событию полета

Построение кластеризации или дисперсии с использованием K-функций

Подведение итогов вверх по реке

Построение итоговой матрицы или последовательности расстояний

Построение всех движений вверх по течению

Расчет и нанесение на график плотности ядра с использованием riverde density () и plotriverde density ()

Предложен метод отображения плотности ядра, рассчитанной на основе точечных данных с использованием расстояния по речной сети.Функция makeriverde density () вычисляет масштабированную плотность ядра в приблизительно равномерно расположенных точках речной сети с линейным разрешением, заданным необязательным аргументом resolution = . По умолчанию используется гауссово (нормальное) ядро, но также можно использовать прямоугольное ядро ​​(простой плотности). Аргумент съемка = также может использоваться с вектором идентификаторов съемки, соответствующих точечным данным. Если используется аргумент survey = , makeriverde density () будет вычислять отдельные плотности для каждой уникальной съемки, а метод plot () создаст отдельный график для каждой уникальной съемки.

Метод функции plot () может отображать плотности с использованием толщины линии, цвета или того и другого. Дополнительные аргументы при построении графика, включая возможные цветовые палитры, см. В разделе ? Plot.riverde density .

Плотности для девяти из десяти съемок Fakefish показаны ниже.

  данные (Gulk, fakefish)
fakefish_de density <- makeriverde density (seg = fakefish $ seg, vert = fakefish $ vert, реки = Gulk,
  Survey = fakefish $ flight.date, разрешение = 2000, чб = 10000)
номинал (mfrow = c (3,3))
plot (x = fakefish_de density, ramp = "blue", dark = 0.85, maxlwd = 15,
                 whichplots = c (1: 8,10)) # показаны только девять графиков для ясности  

Альтернативное использование homerange () для получения пространственного разброса данных для каждого события полета

Функцию homerange () также можно использовать для измерения пространственного разброса наблюдений для каждого события полета, используя идентификатор полета вместо индивидуального идентификатора в аргументе unique = .

В этом случае наблюдения являются наиболее близко расположенными в событии первого полета и наиболее широко разнесены в событии полета 11 августа. Интересно, что график плотности полета 11 августа показывает, что многие особи находятся рядом друг с другом, но распространились по нескольким притокам с небольшим присутствием между ними. Рассмотрение этого события как самого большого распространения все же может быть уместным, в зависимости от исследования, поскольку 1 апреля все особи наблюдались как сконцентрированные в нижнем главном стволе.

  x <- homerange (unique = fakefish $ flight.date, seg = fakefish $ seg, vert = fakefish $ vert, river = Gulk)
х  

  ## Минимальный диапазон жилых домов, связанных с каждым человеком
##
## ID диапазон
## 1 2015-04-01 66026.33
## 2 19.04.2015 145231.00
## 3 2015-06-01 84856.73
№ 4 2015-06-21 136195.56
## 5 07.07.2015 176480.46
## 6 11.08.2015 235446.27
## 7 05.09.2015 171769.53
№ 8 2015-09-20 130524.91
## 9 2015-10-29 140431.19
## 10 2015-11-25 124827.73  

  график (x $ range, type = 'b', xaxt = 'n', xlab = "", ylab = "range (m)", cex.axis = .6)
axis (1, at = 1:10, labels = sort (unique (fakefish $ flight.date)), cex.axis = .6, las = 3)  

Построение кластеризации или рассредоточения с использованием K-функций с kfunc ()

K-функции, определяемые здесь как средняя доля дополнительных особей, находящихся на заданном расстоянии от каждой особи, могут быть полезным инструментом для исследования свидетельств кластеризации или рассредоточения.Вызов kfunc () и указание идентификатора полета приведет к созданию последовательности графиков, каждый из которых отображает K-функцию, связанную с каждым опросом.

Если не указано иное, на каждый график будет накладываться доверительный интервал, рассчитанный путем повторной выборки всех расстояний в пределах съемки, таким образом создавая нулевое распределение в предположении, что кластеризация не зависит от съемки. Таким образом, K-функция над огибающей на небольшом диапазоне расстояний может рассматриваться как свидетельство того, что местоположения были более сгруппированы, чем ожидалось для этого исследования; и наоборот, K-функция ниже огибающей на небольшом диапазоне расстояний может рассматриваться как свидетельство того, что местоположения были более рассредоточены, чем ожидалось для этого исследования.

На графиках ниже показаны относительно высокие уровни кластеризации для опросов 2015-04-01 и 2015-09-20. Исследования 2015-07-07 и особенно 2015-08-11 показывают возможное скопление на малых расстояниях и очень сильное рассредоточение на средних расстояниях, что может быть подтверждено картами плотности, показанными выше.

  номинал (mfrow = c (3,3))
kfunc (seg = fakefish $ seg, vert = fakefish $ vert, river = Gulk, Survey = fakefish $ flight.date,
     maxdist = 200000, whichplots = c (1: 8,10)) # показаны только девять графиков для ясности  

Суммирование положения вверх по реке, определяемое как расстояние от устья, с использованием mouthdist () для одного наблюдения и mouthdistbysurvey () для набора данных

В некоторых случаях значимым итоговым показателем может быть положение каждого наблюдения вверх по реке.Расстояние между отдельным наблюдением и устьем реки можно рассчитать с помощью mouthdist () . В случае нескольких наблюдений за набором индивидуумов итоговая матрица может быть рассчитана с помощью mouthdistbysurvey () , который возвращает матрицу расстояний от устья реки, где каждая строка соответствует уникальному человеку, а каждый столбец соответствует уникальный обзор.

  mouthdist (seg = fakefish $ seg [1], vert = fakefish $ vert [1], river = Gulk)  

  ## [1] 56016.35  

  x <- mouthdistbysurvey (unique = fakefish $ fish.id, survey = fakefish $ flight,
    seg = fakefish $ seg, vert = fakefish $ vert, river = Gulk)

круглый (x)  

  ## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
## 1 26535 121619 NA 131182 162899 NA NA 105966 101516 65373
## 2 10333 NA NA 105166 NA NA NA 99972 NA NA
## 3 NA 7581 106455 NA 150986 164013 125509 106237 102427 14046
## 4 NA 108482 117334 NA 145338 131182 146021 NA NA 4878
## 6 NA 125610 NA NA NA 165423 105344 NA 108398 NA
## 7 10153 75961 88672 155589 131218 NA NA NA NA NA
## 8 56016 NA 106901 NA NA NA 166606 104745 95707 64041
## 9 46998 96425 130164 106331 NA NA NA 105344 NA 122739
## 10 36393 NA NA 99958 132170 NA NA 82537 75916 NA
## 11 76180 NA NA NA NA 139313 NA 104850 11434 107265
## 12 NA 63984 NA 106901 NA NA 130796 NA NA 97886
## 13 NA NA NA 120679 145370 174795 142849 NA NA NA
## 14 31502 NA 80465 105835 144800 140778 106050 NA 126070 56293
## 15 NA 
 131218 NA 147101 130009 NA NA 52751 NA
## 16 45619 NA NA NA NA NA 106656 104879 117856 8714
## 17 38397 NA 105165 NA 133124 160212 NA NA NA NA
## 18 NA 83037 86457 153561 NA NA  NA NA 129706
## 19 NA 103833 NA 107267 NA 196411 NA 130493 89983 NA
## 20 NA NA 106260 NA 136400 141994 104879 29574 NA NA  

Построение сводной матрицы из mouthdistbysurvey () или другой последовательности расстояний с использованием plotseq ()

Результирующая матрица положения вверх по реке, возвращенная из mouthdistbysurvey () , или другой последовательности расстояний, возвращенная из riverdistanceseq () или upstreamseq () , может быть построена с помощью plotseq () .Доступно несколько типов графиков, два из которых показаны ниже. Дополнительные аргументы типа = можно увидеть, вызвав ? Plotseq .

Пользователь предупрежден об использовании любых графиков, возвращаемых только в качестве описательных инструментов, поскольку вывод типа ANOVA, вероятно, был бы неприемлемым без учета повторных измерений и / или последовательной автокорреляции.

В приведенном ниже примере график показывает свидетельство того, что инструментальная рыба начала период отбора проб около устья реки, затем мигрировала вверх по реке и, наконец, завершила период отбора проб около устья.

  x <- mouthdistbysurvey (unique = fakefish $ fish.id, survey = fakefish $ flight.date,
    seg = fakefish $ seg, vert = fakefish $ vert, river = Gulk)

номинал (mfrow = c (1,2))
plotseq (seqbysurvey = x)
plotseq (seqbysurvey = x, type = "dotline")  

В зависимости от исследования, plotseq () может быть полезен при нанесении на график расстояния вверх по течению между наблюдениями за всеми индивидуумами, как рассчитано в upstreamseq () . Стоит отметить, что в выходных данных как upstreamseq () , так и riverdistanceseq () может быть много пустых ячеек, если отдельные лица были пропущены на каких-либо рейсах.Для ясности ниже используется тип графика по умолчанию, который создает коробчатые диаграммы. Однако в этом случае точечная диаграмма со сдвигом может быть более подходящей из-за малых размеров выборки и может быть получена путем указания type = "dotplot" .

В этом случае графики демонстрируют доказательства того, что движение обычно происходило вверх по реке между рейсами 1 и 2 и между рейсами 2 и 3, что наблюдалась наибольшая изменчивость движения вверх по течению между рейсами 5 и 6, и что движение в основном было вниз по течению. река в последней части исследования.

  x <- upstreamseq (unique = fakefish $ fish.id, survey = fakefish $ flight, seg = fakefish $ seg,
                 vert = fakefish $ vert, river = Gulk)
круглый (x)  

  ## от 1 до 2 от 2 до 3 от 3 до 4 от 4 до 5 от 5 до 6 от 6 до 7 от 7 до 8 от 8 до 9 от 9 до 10
## 1 95084 NA NA 31717 NA NA NA -54220-36143
## 3 NA 98874 NA NA 161737 -136261 -78484-3810-88381
## 4 NA 8852 NA NA -14156 14839 NA NA NA
## 6 NA NA NA NA NA -62068 NA NA NA
## 7 65807 12711 66918-24372 NA NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA NA NA -62652-9038-31666
## 9 49427 33739-83233 NA NA NA NA NA NA
## 10 NA NA NA 32212 NA NA NA -6621 NA
## 11 NA NA NA NA NA NA NA -93416 95831
## 13 NA NA NA 112787 166903 -52141 NA NA NA
## 14 NA NA 33038 41936 -132316 -93566 NA NA -69777
## 15 NA 70005 NA NA -123847 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA NA NA -1777 69473-109142
## 17 NA NA NA NA 140074 NA NA NA NA
## 18 NA 3419 67104 NA NA NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA NA NA NA -67214 NA
## 20 NA NA NA NA 125132 -38174-75305 NA NA  

  номинал (mfrow = c (1,2))
plotseq (seqbysurvey = x)

plotseq (seqbysurvey = x, type = "dotplot")
abline (h = 0, lty = 3)  

Построение всех движений вверх по потоку с помощью matbysurveylist () и plotmatbysurveylist ()

В более обобщенном приложении функция matbysurveylist () вычисляет расстояния или восходящие расстояния между каждой парой событий наблюдения для всех людей.Функционально это сводка результатов riverdistancematbysurvey () или upstreammatbysurvey () , но для всех лиц в наборе данных. Выходные данные matbysurveylist () могут быть затем построены с помощью plotmatbysurveylist () , предоставляя сводку на одном графике всех перемещений в наборе данных. Рекомендуется использовать по умолчанию method = "upstream" в matbysurveylist () , который вычисляет направленные (восходящие) расстояния, что приведет к более информативному графику.

Выходной график представляет собой верхний треугольник матрицы графиков, на котором график [i, j] представляет расстояния вверх по течению, пройденные между наблюдением i и наблюдением j , для всех лиц, наблюдаемых в этих наблюдениях. Каждый график перекрывается горизонтальной линией на нулевом расстоянии вверх по течению для иллюстрации тенденции движения вверх или вниз по реке для этого парного движения. Стоит отметить, что все последовательные пары событий (первое - второе, второе - третье и т. Д.) попадают на нижний край треугольника, и эта последовательность графиков такая же, как и у plotseq () в предыдущем примере.

Три типа графиков могут быть созданы с использованием аргумента type = . Тип прямоугольной диаграммы по умолчанию ( type = "boxplot" ) показан ниже. В качестве альтернативы, если аргумент type = установлен на "confint" , каждый график дает линию, показывающую степень приблизительного 95% доверительного интервала для среднего пройденного расстояния вверх по течению.Выводы следует делать с осторожностью, поскольку размеры выборки, вероятно, будут небольшими, и не было предпринято никаких попыток использовать уровень достоверности для семьи. Однако построение доверительных интервалов может дополнительно проиллюстрировать тенденцию. Точечная диаграмма со сдвигом может быть получена путем указания type = "dotplot" , что будет наиболее подходящим в случае малых размеров выборки. Коробчатая диаграмма по умолчанию показана ниже для ясности, но точечная диаграмма с неравномерным распределением, вероятно, будет лучшим выбором в этом случае.

  matbysurveylist <- matbysurveylist (unique = fakefish $ fish.id, survey = fakefish $ flight, seg = fakefish $ seg,
                         vert = fakefish $ vert, river = Gulk)
plotmatbysurveylist (матбисюрвейлист)  

Редактирование объекта речной сети или устранение беспорядка

Очистка универсальной речной сети

Проблема: речная сеть содержит ненужные или неподключенные сегменты

Проблема: речная сеть содержит последовательные «участки» сегментов, которые иначе не разветвляются.

Проблема: сегменты речной сети не разрываются там, где должны

Проблема: сегменты, которые должны соединяться, не поддерживают

Проблема: речная сеть содержит сегменты, размер которых меньше допуска на связность

.

Проблема: длинный прямой участок речной сети не содержит вершин между конечными точками

В идеале шейп-файл, используемый для определения объекта речной сети, должен быть уточнен в ГИС перед импортом файла в R.При этом обязательно будут случаи, в которых будет выгодно или необходимо внести изменения в объект речной сети в пределах R

.

Универсальная очистка речной сети с использованием очистки ()

Во многих случаях функция cleanup () будет рекомендуемым первым шагом в исправлении беспорядочного объекта речной сети после его импорта. Функция cleanup () должна вызываться в консоли и последовательно интерактивно вызывать функции редактирования.Затем он возвращает новый отредактированный объект речной сети, который можно редактировать дальше или использовать как есть. Возможно, проще всего вызвать cleanup () несколько раз. Если были пространственные странности с родительским шейп-файлом (неупорядоченные вершины или странные «скачки» в сегментах), функция cleanup_verts () в интерактивном режиме проходит через каждый отдельный сегмент, предоставляя средства для редактирования вершин каждого сегмента, если это необходимо. .

Использование будет выглядеть как

  data (abstreams0) # грязная речная сеть
abstreams_fixed <- cleanup (abstreams0) # исправление многих проблем  

Проблема: речная сеть содержит ненужные или несвязанные сегменты - исправления с помощью trimriver () , trimtopoints () и removeunconnected ()

Это очень вероятная проблема, особенно если сеть была импортирована без изменений в среде ГИС.Сегменты речной сети можно удалить вручную с помощью триммера () , как показано ниже. Использование аргумента trim = удаляет указанные сегменты, а использование аргумента trimto = удаляет все , кроме , указанных сегментов. Пример ниже довольно упрощен, но иллюстрирует использование аргументов trim = и trimto = .

  Gulk_trim1 <- trimriver (trim = c (10,11,12,13,14), реки = Gulk)
Gulk_trim2 <- trimriver (trimto = c (10,11,12,13,14), реки = Gulk)

номинал (mfrow = c (1,3))
сюжет (x = Gulk, main = "original")
сюжет (x = Gulk_trim1, main = "trim = c (10,11,12,13,14)")
plot (x = Gulk_trim2, main = "trimto = c (10,11,12,13,14)")  

Также можно обрезать речную сеть, чтобы включить в нее только сегменты, которые находятся в пределах пространственного допуска набора точек X-Y.Функция trimtopoints () предлагает три способа сделать это. Указание method = "snap" (по умолчанию) возвращает речную сеть, состоящую только из ближайших к входным точкам сегментов. Это простейший метод, но он может привести к пространственным зазорам, как показано в примере ниже. Указание method = "snaproute" возвращает сеть из ближайших к входным точкам сегментов, но также включает любые сегменты, необходимые для поддержки подключенной сети. Указание method = "buffer" возвращает речную сеть, состоящую из сегментов с конечными или средними точками, расположенными в пределах указанного «буферного» расстояния от входных точек.Это может быть выгодно, если пользователь хочет включить сегменты, которые находятся рядом, но не непосредственно проксимально, к точкам ввода.

  данные (Kenai3)
х <- с (174185, 172304, 173803, 176013)
у <- с (1173471, 1173345, 1163638, 1164801)
Kenai3.buf1 <- trimtopoints (x = x, y = y, river = Kenai3, method = "snap")
Kenai3.buf2 <- trimtopoints (x = x, y = y, river = Kenai3, method = "snaproute")
Kenai3.buf3 <- trimtopoints (x = x, y = y, river = Kenai3, method = "buffer", dist = 5000)

сюжет (x = Kenai3, main = "original")
точки (x, y, pch = 15, col = 4)
legend (par ("usr") [1], par ("usr") [4], legend = "указывает на буфер вокруг", pch = 15,
       col = 4, cex =.6)  

  номинал (mfrow = c (1,3))
сюжет (x = Kenai3.buf1, main = "snap")
точки (x, y, pch = 15, col = 4)
сюжет (x = Kenai3.buf2, main = "snaproute")
точки (x, y, pch = 15, col = 4)
сюжет (x = Kenai3.buf3, main = "buffer, dist = 5000")
точки (x, y, pch = 15, col = 4)  

Автоматическое удаление всех сегментов, не подключенных к устью речной сети, может быть выполнено с помощью команды removeunconnected () . Это может быть полезно, если посторонние строки сохраняются при импорте из ГИС.Обработка этой функции может занять некоторое время, поэтому рекомендуется упростить сеть с помощью disolve () .

  данные (Koyukuk2)
Koy_subset <- trimriver (trimto = c (30,28,29,3,19,27,4), river = Koyukuk2)
Koy_subset <- setmouth (сег = 1, верт = 427, реки = Koy_subset)

Koy_subset_trim <- removeunconnected (Koy_subset)

номинал (mfrow = c (1,2))
сюжет (x = Koy_subset, main = "original")
plot (x = Koy_subset_trim, main = "несвязанные сегменты удалены")  

Проблема: речная сеть содержит последовательные «участки» сегментов, которые иначе не разветвляются - исправление с использованием disolve ()

Использование излишне сложной речной сети может значительно увеличить время обработки.Прогоны сегментов можно объединить с помощью disolve () , который работает так же, как пространственное растворение в ГИС.

  данные (Kenai2)
Kenai2_sub <- trimriver (trimto = c (26,157,141,69,3,160,2,35,102,18,64,86,49,103,61,
                                 43,183,72,47,176), реки = Кенай2)

Kenai2_sub_dissolve <- растворить (реки = Kenai2_sub)

номинал (mfrow = c (1,2))
сюжет (x = Kenai2_sub, main = "original")
сюжет (x = Kenai2_sub_dissolve, main = "растворенный")  

Проблема: сегменты речной сети не разрываются там, где должны - исправление с использованием разделенных сегментов ()

Эта проблема является проблемной, поскольку она напрямую влияет на то, как обнаруживается подключение в речной сети.Без соответствующей связи невозможно рассчитать маршруты и расстояния. Чтобы решить эту проблему, splitsegments () автоматически разбивает сегменты, в которых обнаруживается другая конечная точка сегмента.

В приведенном ниже примере сегменты 7, 8, 13 и 16 необходимо разделить в нескольких местах. Поскольку связность не обнаруживается для связанных потоков, topologydots () показывает конечные точки красным цветом или неподключенными. В этом случае вызов splitsegments () разбивает сегменты в соответствующих местах, позволяя сети подключиться должным образом.Стоит отметить, что пользователь может указать, какие сегменты разделять и по каким, что может помочь во времени обработки и в точности.

  данные (Koyukuk1)

Koyukuk1.split <- разделенные сегменты (реки = Koyukuk1)

номинал (mfrow = c (1,2))
topologydots (реки = Koyukuk1, main = "original")
topologydots (river = Koyukuk1.split, main = "split")  

Проблема: сегменты, которые должны подключаться, не подключаются - исправление с помощью connectsegs ()

Сегменты (или векторы сегментов) могут быть вручную «прикреплены» к их конечным точкам или ближайшим точкам с помощью connectsegs () .

  данные (Koyukuk0)

Koyukuk0.1 <- connectsegs (connect = 21, connectto = 20, реки = Koyukuk0)

номинал (mfrow = c (1,2))
сюжет (Koyukuk0, ylim = c (1930500,1931500), xlim = c (194900,195100), main = "original")
топологические точки (Koyukuk0, add = TRUE)

сюжет (Koyukuk0.1, ylim = c (1930500,1931500), xlim = c (194900,195100), main = "connected")
topologydots (Koyukuk0.1, add = TRUE)  

Проблема: речная сеть содержит сегменты, размер которых меньше допустимого для подключения - исправление с помощью removemicrosegs ()

Это проблема, которую может быть трудно распознать, и она может вызывать загадочные проблемы с топологией сети, иногда препятствуя вычислению маршрута.Эти «микросегменты» могут быть удалены с помощью removemicrosegs () .

  данные (abstreams0)
abstreams2 <- removemicrosegs (abstreams0)  

Проблема: длинный прямой участок речной сети не содержит вершин между конечными точками - исправление с использованием addverts ()

В некоторых случаях, например, когда речная сеть содержит озеро, шейп-файл будет содержать длинные прямые участки с сохранением вершин только для начала и конца.Если в этих регионах существуют точечные данные, при их преобразовании в местоположения реки они будут привязаны к ближайшей вершине - в данном случае к одной из конечных точек прямого участка. Поскольку вероятно, что при вычислении расстояния требуется более высокая степень точности, addverts () предоставляет метод вставки дополнительных вершин, где бы ни была речная сеть, содержащая вершины, разнесенные на большее расстояние, чем заданный порог.

В приведенном ниже примере сначала показано, как участок озера Скилак в сети реки Кенай был первоначально считан из шейп-файла с наложенными вершинами сегмента 74.На втором графике показан тот же участок с наложенными вершинами сегмента 74 после добавления вершин каждые 200 метров к полной речной сети.

  данные (Kenai3)
Kenai3split <- addverts (Kenai3, mindist = 200)

номинал (mfrow = c (1,2))
zoomtoseg (seg = c (47,74,78), river = Kenai3, main = "сегмент 74 вершины")
точки (линии Kenai3 $ [[74]])

zoomtoseg (seg = c (47,74,78), river = Kenai3split, main = "добавление очков каждые 200 м")
очков (Kenai3split $ lines [[74]])  

Работа с плетеными швеллерами

Большая часть полезности пакета «riverdist» была разработана с учетом действительно дендритной речной сети, в которой нет переплетения каналов и существует только один путь между одним местом реки и другим.Если это не так и используется плетеная сеть, пользователя настоятельно предупреждают о том, что сообщаемые расстояния могут быть неточными. В случае плетения возвращается кратчайший маршрут между двумя точками, но существует вероятность, что это не желаемый маршрут.

Проверка на плетение

Исследование нескольких маршрутов

Проверка оплетки с использованием оплетки в шахматном порядке ()

Плетение можно проверить в речной сети в целом с помощью checkbraided () , что может занять некоторое время для работы в большой или сложной сети.В приведенном ниже примере плетение отсутствует в сети реки Гулкана, а серьезное плетение существует в сети каналов Уэст-Ривер Килли.

  данные (Gulk, KilleyW)
номинал (mfrow = c (1,2))
сюжет (x = Гулк, main = "Река Гулкана")
plot (x = KilleyW, ylim = c (1164500, 1168500), main = "Killey River West")  

  в клетку (реки = Галк, прогресс = ЛОЖЬ)  

  ##
## В речной сети плетения не обнаружено.  

  в клетку (реки = KilleyW, прогресс = FALSE)  

  ##
## В речной сети обнаружена плетение.Измерения расстояния могут быть неточными.  

Плетение также можно проверить для определенных маршрутов. В приведенном ниже примере плетение отсутствует между сегментами 1 и 7, но существует между сегментами 1 и 5.

  Kenai3.subset <- trimriver (trimto = c (22,2,70,30,15,98,96,89,52,3), river = Kenai3)  

  ## Примечание: любые данные точек, уже использующие входную речную сеть, должны быть повторно преобразованы в координаты реки с помощью xy2segvert () или ptshp2segvert (). 

  в клетку (startseg = 1, endseg = 7, river = Kenai3.subset)  

  ## Плетение между сегментами не обнаружено.  

  в клетку (startseg = 1, endseg = 5, river = Kenai3.subset)  

  ## Обнаружено плетение между сегментами. Измерения расстояния могут быть неточными.  

Исследование нескольких маршрутов с помощью списка riverdistancelist ()

Если пользователь желает изучить возможность нескольких маршрутов между двумя местоположениями, routelist () обнаруживает список маршрутов от одного сегмента к другому, который применяется функцией riverdistancelist () для расчета расстояния по маршрутам, которые были обнаружены.В предыдущей версии это было посредством рандомизации, но теперь используется алгоритм, который возвращает полный список возможных маршрутов. Функция riverdistancelist () , показанная ниже, возвращает список всех маршрутов, обнаруженных по возрастанию расстояния, и соответствующие расстояния.

  Killey.dists <- riverdistancelist (startseg = 1, endseg = 16, startvert = 25, endvert = 25,
   реки = KilleyW, повторений = 1000)
Обнаружены маршруты Killey.dists # 18.  

  ## $ маршруты
## $ routes [[1]]
## [1] 1 2 4 15 16
##
## $ routes [[2]]
## [1] 1 2 4 5 6 8 9 11 12 14 16
##
## $ routes [[3]]
## [1] 1 3 4 15 16
##
## $ routes [[4]]
## [1] 1 3 4 5 6 8 9 11 12 14 16
##
## $ routes [[5]]
## [1] 1 2 4 5 7 8 9 11 12 14 16
##
## $ routes [[6]]
## [1] 1 2 4 5 6 8 10 11 12 14 16
##
## $ routes [[7]]
## [1] 1 3 4 5 7 8 9 11 12 14 16
##
## $ routes [[8]]
## [1] 1 3 4 5 6 8 10 11 12 14 16
##
## $ routes [[9]]
## [1] 1 2 4 5 6 8 9 11 13 14 16
##
## $ routes [[10]]
## [1] 1 2 4 5 7 8 10 11 12 14 16
##
## $ routes [[11]]
## [1] 1 3 4 5 6 8 9 11 13 14 16
##
## $ routes [[12]]
## [1] 1 3 4 5 7 8 10 11 12 14 16
##
## $ routes [[13]]
## [1] 1 2 4 5 7 8 9 11 13 14 16
##
## $ routes [[14]]
## [1] 1 2 4 5 6 8 10 11 13 14 16
##
## $ routes [[15]]
## [1] 1 3 4 5 7 8 9 11 13 14 16
##
## $ routes [[16]]
## [1] 1 3 4 5 6 8 10 11 13 14 16
##
## $ routes [[17]]
## [1] 1 2 4 5 7 8 10 11 13 14 16
##
## $ routes [[18]]
## [1] 1 3 4 5 7 8 10 11 13 14 16
##
##
## $ расстояния
## [1] 6044.006 6068.785 6147.616 6172.396 6230.349 6272.589 6333.960 6376.199
## [9] 6386.100 6434.153 6489.710 6537.763 6547.664 6589.903 6651.274 6693.514
## [17] 6751.468 6855.078  

Самый короткий и самый длинный обнаруженные маршруты показаны ниже.

  номинал (mfrow = c (1,2))
сюжет (x = KilleyW, ylim = c (1164500, 1168500), main = "кратчайший маршрут")
riverdistance (startvert = 25, endvert = 25, path = Killey.dists $ routes [[1]],
              реки = KilleyW, map = TRUE, add = TRUE)  

  ## [1] 6044.006  

  участок (KilleyW, ylim = c (1164500, 1168500), main = "самый длинный маршрут")
riverdistance (startvert = 25, endvert = 25, path = Killey.dists $ routes [[18]],
              реки = KilleyW, map = TRUE, add = TRUE)  

  ## [1] 6855.078  

Стоит отметить, что функции по умолчанию для расчета маршрута и расстояния действительно возвращают кратчайший маршрут при наличии нескольких возможных маршрутов. Рассчитанный по умолчанию маршрут показан ниже и совпадает с кратчайшим маршрутом, определенным функцией riverdistancelist () .

  detectroute (начало = 1, конец = 16, реки = KilleyW)  

  ## [1] 1 2 4 15 16  

  Killey.dists $ routes [[1]] # вычислено выше  

  ## [1] 1 2 4 15 16  

День

Пи: пять вкусных фактов о знаменитом соотношении

Джейкоб Арон

14 марта энтузиасты математики празднуют День Пи в честь первых нескольких цифр знаменитого соотношения - 3.14. Вы, наверное, знаете, что число пи - это длина окружности, деленная на ее диаметр, но вот некоторые менее известные факты о математической константе. Мы думали предоставить вам 3,14 фактов, но, увы, у нас было пять…

Пи действительно в небе…

Звезды над головой вдохновляли древних греков, но они, вероятно, никогда не использовали их для вычисления числа пи. Роберт Мэтьюз из Астонского университета в Бирмингеме, Великобритания, объединил астрономические данные с теорией чисел, чтобы сделать именно это.

Мэтьюз использовал тот факт, что для любого большого набора случайных чисел вероятность того, что любые два не имеют общего множителя, равна 6 / pi ² . У чисел есть общий делитель, если они делятся на одно и то же число, не считая 1. Например, у 4 и 15 нет общих делителей, но у 12 и 15 есть общий делитель 3.

Мэтьюз вычислил угловое расстояние между 100 самыми яркими звездами на небе и превратил их в 1 миллион пар случайных чисел, около 61 процента из которых не имеют общих множителей.Он получил значение пи 3,12772, что примерно на 99,6% верно.

… а также реки на Земле

Вернувшись на Землю, пи управляет извилистыми реками от Амазонки до Темзы. Извилистость реки описывается ее извилистостью - длина извилистого пути, деленная на расстояние от истока до океана по прямой. Оказывается, средняя река имеет извилистость около 3,14.

Пи - единственное число, которое вдохновило литературный жанр

В своей книге Приключения Алекса в стране чисел журналист Алекс Беллос описывает, как число Пи вдохновило на создание особенно сложной формы творческого «ограниченного» письма под названием Пилиш.Это стихотворения - или «пьесы», в которых количество букв следующих друг за другом слов определяется числом «пи».

Один из самых амбициозных пьес - Cadaeic Cadenza Майка Кейта. Он начинается строками: Один / Стихотворение / Ворон , что соответствует 3,1415, и продолжается до 3835 словосочетаний. Кит также написал книгу из 10 000 слов, используя эту технику.

Пи можно найти в гостиной

Текущий рекорд для определения числа пи составляет чуть менее 2700 миллиардов цифр, установленный Фабрисом Белларом в конце прошлого года.Он использовал компьютер, но вы также можете вычислить число Пи дома с помощью иголок и листа линованной бумаги.

Опустите иглы на бумагу и вычислите процент, который выпадает на линию. При достаточном количестве попыток ответ должен быть равным длине иглы, деленной на ширину между линиями, умноженной на 2 / пи.

Эта задача известна как проблема игл Бюффона в честь французского математика Жоржа-Луи Леклерка, графа де Бюффона, который впервые предложил ее в 1733 году. Теория была проверена в 1901 году математиком Марио Лаццарини, который уронил 3408 игл, чтобы получить значение 3.1415929…, с точностью до первых шести десятичных знаков. Последующее изучение его результатов предполагает, что он мог повозиться с числами, поскольку Лаззарини просто случайно выбрал числа для длины иглы и ширины линии, которые дали ответ 355/113, хорошо известное приближение к пи.

Ваши банковские реквизиты указаны в pi

Пи - иррациональное число, что означает, что его десятичное представление продолжается вечно. Это означает, что потенциально каждый возможный номер, который вы можете придумать, спрятан где-то в пи - ваша дата рождения, номер телефона или даже ваши банковские реквизиты.Более того, использование кода, преобразующего числа в буквы, позволило бы нам найти Библию, полное собрание сочинений Шекспира или даже каждую когда-либо написанную книгу, если бы мы посмотрели на достаточное количество цифр.

Есть одна загвоздка: чтобы это было правдой, «пи» должно быть «нормальным» числом, и мы еще не знаем, так ли это. Если это нормально, числа от 0 до 9 будут одинаково часто встречаться в десятичном представлении. Это означает, что любое однозначное число встречается в одной десятой части времени, любое двузначное число - в одной сотой и т. Д.

Вероятности становятся исчезающе малыми, когда вы начинаете искать огромное количество цифр, соответствующих Барду, но, как и эти бесконечные обезьяны и их пишущие машинки, в конце концов вы попадете туда.

Пока математики не выяснят, является ли число Пи нормальным, почему бы не попробовать самостоятельно поискать первые 200 миллионов цифр?

qgis - Рассчитать километраж речной сети

Четыре способа найти длину строки в QGIS

Метод первый: инструмент идентификации

Щелкните сегмент с помощью инструмента "Определить".Откройте раздел «Производные» в окне «Определить результаты».

Подсказки:

• Выберите кнопку «Развернуть новые результаты по умолчанию» (обведено красным) - теперь раздел «Производные» открывается по умолчанию каждый раз, когда вы определяете функцию.
• Перетащите окно «Идентификация» поверх открытой панели (например, панели «Слои»), чтобы закрепить его.
• Щелчок правой кнопкой мыши по любому атрибуту в окне «Идентификация» (включая производные атрибуты) дает вам возможность скопировать значение атрибута.Это полезно, если вам нужно ввести длину в другую программу или документ.
• Измените единицы измерения, используемые в инструменте идентификации в
  

  Меню проекта> Свойства проекта> Общие> Измерения

Плюсы: Этот метод быстрый и простой. Он всегда отображает текущее значение длины.

Минусы: вы можете видеть длину только одного сегмента за раз. Длины не сохраняются в таблице атрибутов.

---

Метод второй: виртуальное поле

Используйте калькулятор поля, чтобы добавить виртуальное поле к слою по формуле:

$ длина

Длина рассчитывается в единицах слоя.Рекомендуется включать единицы измерения в заголовок поля, чтобы любой, кто пользуется таблицей, знал единицы измерения.

Плюсы: всегда отображает текущее значение длины. Вы можете увидеть длину всех сегментов в одном месте.

Минусы: виртуальное поле сохраняется в проекте, а не в слое. Поэтому, если вы откроете тот же слой в другом проекте, поля длины там не будет. В QGIS 3.0 виртуальные поля содержат ошибки и могут вызывать сообщения об ошибках и случайные сбои.

---

Метод третий: статическое поле

Используйте Калькулятор поля, чтобы добавить или изменить обычное поле. Точно такой же метод, как и во втором варианте, за исключением того, что снимите флажок «Создать виртуальное поле».

Плюсы: вы можете видеть длину всех сегментов в одном месте. Значения длины постоянно сохраняются в файле слоя. Не вызывает сообщений об ошибках или сбоя программы при использовании QGIS 3.0.

Минусы: это поле рассчитывается один раз и не обновляется автоматически.

---

Метод четвертый: этикетки

Обозначьте линейный слой с помощью функции $ length. Необязательно: объединить единицы для обозначения

$ длина || 'метры'

Используйте функцию round (), чтобы ограничить количество отображаемых десятичных знаков:

раунд (длина $, 2) || 'метры'

Плюсы: Легко увидеть длину сегмента с первого взгляда. Может видеть длину нескольких сегментов одновременно.

Минусы: длина нигде не сохраняется в таблице.Невозможно скопировать значение длины в другой документ.

---

Примечание: все методы описаны в QGIS 3.0, но должны быть аналогичными в более ранних версиях.

Перевод единиц измерения реки в дюймы - Перевод единиц измерения

››
Перевести река [Египет] в

дюймов

Пожалуйста, включите Javascript для использования
конвертер величин.
Обратите внимание, что вы можете отключить большую часть рекламы здесь:
https://www.convertunits.com/contact/remove-some-ads.php

››
Дополнительная информация в конвертере величин

Сколько реки в 1 дюйме?
Ответ - 1.27E-5.
Мы предполагаем, что вы конвертируете река [Египет] в дюймов .
Вы можете просмотреть более подробную информацию по каждой единице измерения:
река или
дюймы
Базовая единица СИ для длины - метр.
1 метр равен 0,0005 р. Или 39,370078740157 дюймов.
Обратите внимание, что могут возникать ошибки округления, поэтому всегда проверяйте результаты.
Используйте эту страницу, чтобы узнать, как преобразовать реку в дюймы.
Введите свои числа в форму для преобразования единиц!

››
Таблица перевода реки в дюймы

1 река в дюймах = 78740.15748 дюймов

2 реки в дюймах = 157480,3 1496 дюймов

3 реки в дюймах = 236220,47 244 дюйма

4 реки в дюймах = 314960,62992 дюйма

5 от реки до дюймов = 393700,7874 дюйма

6 дюймов в дюймах = 472440,94 488 дюймов

7 от реки до дюймов = 551181.10236 дюймов

8 дюймов в дюймах = 629921,25984 дюймов

9 дюймов в дюймах = 708661,41732 дюймов

10 от реки до дюймов = 787401,5748 дюймов

››
Хотите другие единицы?

Вы можете произвести обратное преобразование единиц измерения из
дюймов до реки, или введите любые две единицы ниже:

››
Обычные преобразования длины

от реки до светового часа
от реки до аршина
от реки до декаметра
от реки до сагена
от реки до лиги
от реки до ли
от реки до локтя
от реки до морской лиги
от реки до туаз
от реки до мейле

››
Определение: дюйм

Дюйм - это название единицы длины в различных системах, включая имперские единицы и общепринятые единицы измерения США.В ярде 36 дюймов, а в футе - 12 дюймов. Дюйм обычно является универсальной единицей измерения в Соединенных Штатах и ​​широко используется в Великобритании и Канаде, несмотря на введение метрики в последние две единицы в 1960-х и 1970-х годах соответственно. Дюйм по-прежнему широко используется неформально, хотя и несколько реже, в других странах Содружества, таких как Австралия; Примером может служить давняя традиция измерять рост новорожденных детей в дюймах, а не в сантиметрах.Международный дюйм равен 25,4 миллиметрам.

››
Метрические преобразования и др.

ConvertUnits.com предоставляет онлайн
калькулятор преобразования для всех типов единиц измерения.
Вы также можете найти метрические таблицы преобразования для единиц СИ.
в виде английских единиц, валюты и других данных. Введите единицу
символы, сокращения или полные названия единиц длины,
площадь, масса, давление и другие типы. Примеры включают мм,
дюйм, 100 кг, жидкая унция США, 6 футов 3 дюйма, 10 стоун 4, кубический см,
метры в квадрате, граммы, моль, футы в секунду и многое другое!

валлийцев первым прошел по реке Янцзы | Умные новости

Пепельные дайки

В понедельник 28-летний Эш Дайкс из Старого Колвина в Уэльсе завершил то, что считается первым походом протяженностью 4000 миль по берегам реки Янцзы, самой длинной реки Азии и третьей по длине реки в мире.Река начинается на Тибетском плато и тянется через Китай до впадения в Восточно-Китайское море в Шанхае.

Аамна Мохдин, The Guardian сообщает, что начало эпического путешествия авантюриста по Китаю было самым сложным. Источником Янцзы является река Улан-Морон, которая берет начало в талых водах на высоте 16 700 футов, что является высотой базового лагеря Эвереста. «Были опасения, что я не доберусь до источника», - говорит Дайкс, и четырем членам его вспомогательной команды в этот момент пришлось спастись из-за высотной болезни.

Как только он отправился в путь, авантюрист заявляет, что стая волков, недавно убившая женщину, преследовала его в течение двух дней через Тибет. «Мы слышали их вой и, конечно же, чувствовали себя очень уязвимыми. Мы должны были сохранять бдительность », - говорит он. «Были моменты, когда я думал, через что, черт возьми, я прошел за последний год».

Его также несколько раз задерживала полиция во время поездки, и однажды заставили развернуться и начать поездку заново. Поход занял два года планирования и обучения, а сама длительная прогулка заняла год.Янцзы - самая большая река в мире, принадлежащая одной нации, и путь прошел через 11 провинций Китая, вверх и вниз по бесчисленным горам и через множество деревень, где он осматривал достопримечательности, общался с местными жителями и даже делал это. некоторые тренировки по кунг-фу.

Он говорит Би-би-си, что поездка была не только для того, чтобы установить новый рекорд - хотя это и послужило толчком. Он также был заинтересован в повышении осведомленности о биоразнообразии в Китае, освещая проекты Всемирного фонда дикой природы и Фонда зеленого развития, сообщает SkyNews.Он также отслеживал загрязнение пластиком на берегу реки во время своего путешествия. «Хорошая новость заключается в том, что я видел огромный рост знаний и понимания в сообществах, поселках и городах», - говорит он. «Люди осознают ущерб, нанесенный их источникам воды, и теперь активно меняют свой образ жизни к лучшему - это приятно видеть».

Согласно пресс-релизу, Дайкс обнаружил, что западная половина реки, которая протекает через более дикие, менее населенные провинции, была очень чистой.Однако, когда он двинулся на восток, влияние индустриализации и роста населения стало очевидным.

Хотя Дайкс описывает бесконечную прогулку как немного скучную, лучше всего было общение с местными сообществами, получение поддержки от людей со всей страны, где, по его словам, миллионы людей следили за его путешествием по телевидению и в социальных сетях. «Получив огромную поддержку со стороны китайских СМИ и людей, это было не только одним из самых амбициозных моих путешествий, но и самым приятным», - говорит он в другом пресс-релизе.«Было потрясающе иметь возможность рассказать обо всем путешествии в моих социальных сетях, включая Instagram и Facebook, как об одном из самых интерактивных нововведений в мире».

Изначально

Dykes должен был закончить свой поход в субботу, но был задержан из-за Супер Тайфуна Лекима, который достиг намеченной финишной черты в Шанхае на выходных.

Это не первый его мировой рекорд. Ранее искатель приключений пересек Монголию в одиночку и без поддержки, а также прошел всю внутреннюю часть Мадагаскара, взойдя по пути на 8 самых высоких гор.

В этой поездке его сопровождала профессиональная видеосъемочная группа, и Дайкс надеется в ближайшем будущем снять документальный или телевизионный фильм о своем приключении.

Китай

Среда

Упражнение

Социальные медиа

Спортивный

В тренде сегодня

Воды

Мировые рекорды

Рекомендованные видео

(PDF) Связь между площадью водосборного бассейна и длиной ручья для реки Гонгола, Нигерия

Связь между площадью водосборного бассейна и длиной ручья

для реки Гонгола, Нигерия

S.O. Oyegoke1 и Chifumnanya Ifeadi2

Департамент гражданской и экологической инженерии, Университет Лагоса, Нигерия

1 Электронная почта: [email protected]

2 Электронная почта: [email protected]

РЕЗЮМЕ

Многие особенности водосборного бассейна, которые важны для гидролога

, могут быть количественно определены с помощью

длины, квадрата длины и куба длины.

Примеры: высота, длина потока, периметр бассейна

, площадь водосбора и объем.Концепция геометрического подобия

может быть применена к водосборным бассейнам

точно так же, как и ко многим системам.

Большинство читателей знакомы с исследованиями модели-прототипа

самолетов, плотин и турбомашин.

Такие исследования включают в себя рассмотрение, а также динамическое подобие

. Точно так же, как

выводы относительно работы прототипа могут быть сделаны из геометрически подобной модели

,

могут быть сделаны выводы о работе

одной водосборной площади на основе информации

. получен из аналогичного.Совершенное сходство

никогда не будет реализовано, если сравнить дренажные системы

, но наблюдаются поразительные сходства

, которые часто можно использовать на практике.

Целью данного исследования является оценка уравнения мощности

, связывающего площадь водосборного бассейна с длиной потока

по отношению к бассейну реки Гонгола

(пример из практики, показан на Рисунке 1). Река Гонгола

- одна из двух (2) крупных рек в штате Баучи

на севере Нигерии и притоке

реки Бенуэ.В этой области мало осадков и

, следовательно, необходимо должным образом изучить реку для управления водными ресурсами

. Логарифм

кумулятивной длины потока

нанесен на график против

логарифма площади водосбора бассейна. Постулируемые теории

показывают, что площадь водосбора и длина потока

связаны между собой степенной функцией. Полученный результат

, подтверждающий теорию, также дает

основу для сравнения или расчета морфологии водосборного бассейна

, учитывая, что рассматриваемый новый бассейн

имеет аналогичную геометрию

и существует в том же гидрологическом цикле.

(Ключевые слова: топографические карты, порядок ручья Strahler,

длина ручья, водосборный бассейн, водоразделы, площадь бассейна)

ВВЕДЕНИЕ

Сахельская часть саванны в Нигерии представляет собой умеренно населенный район

. Из-за своего географического положения

у него есть проблемы с непрерывным водоснабжением

, а также проблемы с затоплением

. Река Гонгола является важной многолетней рекой

в этом районе, и большое население

зависит от нее как от круглогодичного источника воды

(Рисунок 1).Надлежащее знание территории

дренажа и других геоморфологических взаимосвязей

поможет в борьбе с наводнениями и в общем управлении водными ресурсами

, поскольку сельское хозяйство является основным занятием

в этом районе.

Водосборный бассейн - это участок земли, осушаемый рекой

и ее притоками. Это область суши

, где вода от дождя или таяния снега стекает вниз по склону в водоем. Составляющий

водоем, а также поверхности суши из

, которые стекают в эти каналы, по-прежнему составляют

часть водосборного бассейна.Дренажный бассейн

действует как воронка, собирая всю воду в пределах

области, покрытой бассейном, и направляя ее

в водный путь. Каждый водосборный бассейн

отделен топографически от соседних бассейнов

хребтом, холмом или горой, который известен как водораздел

(Рисунок 2). Для данного ручья это участок земли

, осушаемый как поверхностным стоком, так и стоком

подземных вод, что на

значительно отличается от водораздела, который представляет собой площадь, из которой

поставляет сток в ручей или реку.Значение

водосборных бассейнов велико, а

варьируются от формирования геополитических границ до

даже управления ресурсами. В гидрологии водосборный бассейн

является логической единицей для изучения движения воды в гидрологическом цикле

, потому что большая часть воды

, которая выходит из бассейна, образовалась

как осадки, выпавшие на бассейн.